Todos que conhecem o Django estão acostumados a utilizar os chamados "management comands" que são ferramentas de linha de comando que colocamos na pasta "management/commands" de um app Django e então invocamos a partir do já padronizado "manage.py". Este uso se tornou tão comum que até mesmo em outros frameworks como Flask ou Pyramid o entry point dos comandos costuma ser chamado de "manage.py"

Seguindo esta idéia eu criei o "python-manage" uma ferramenta que automatiza e simplifica o processo de criação de comandos de gerenciamento em qualquer projeto Python independente de framework, basta instalar "pip install manage" e então na raiz do seu projeto chamar diretamente "manage [nome do comando]", como o YAML também se tornou um padrão bastante adotado na industria de software basta criar um arquivo "manage.yml" na raiz de seu projeto e definir nele onde estão localizados seus comandos, que podem ser funções já existentes em seu projeto, classes etc, e neste arquivo também é possivel definir o comportamento do comando especial "manage shell" que se torna um REPL personalizado para seu projeto, além disso o Python-Manage já possui integração com o Ansible!

O Python-Manage já está em uso em alguns projetos como o Quokka CMS e na Red Hat usamos ele nos projetos de Quality Engineering.

Nesta palestra pretendo mostrar quais as features que o manage possui, como incluir o manage como ferramenta em seu projeto e quais as opções de personalização.

Será um Live-Coding!

Sim esta palestra é um "show off" do Dynaconf, mas com foco na extensão para o Django.

Nesta apresentação eu pretendo mostrar os exemplos reais dos projetos Pulp, Ansible entre outros na Red Hat

e um exemplo prático de como o Dynaconf ajuda a deixar a aplicação mais flexivel de acordo com o 12 factor apps.

Todos que conhecem o Django estão acostumados a utilizar os chamados "management comands" que são ferramentas de linha de comando que colocamos na pasta "management/commands" de um app Django e então invocamos a partir do já padronizado "manage.py". Este uso se tornou tão comum que até mesmo em outros frameworks como Flask ou Pyramid o entry point dos comandos costuma ser chamado de "manage.py"

Seguindo esta idéia eu criei o "python-manage" uma ferramenta que automatiza e simplifica o processo de criação de comandos de gerenciamento em qualquer projeto Python independente de framework, basta instalar "pip install manage" e então na raiz do seu projeto chamar diretamente "manage [nome do comando]", como o YAML também se tornou um padrão bastante adotado na industria de software basta criar um arquivo "manage.yml" na raiz de seu projeto e definir nele onde estão localizados seus comandos, que podem ser funções já existentes em seu projeto, classes etc, e neste arquivo também é possivel definir o comportamento do comando especial "manage shell" que se torna um REPL personalizado para seu projeto, além disso o Python-Manage já possui integração com o Ansible!

O Python-Manage já está em uso em alguns projetos como o Quokka CMS e na Red Hat usamos ele nos projetos de Quality Engineering.

Nesta palestra pretendo mostrar quais as features que o manage possui, como incluir o manage como ferramenta em seu projeto e quais as opções de personalização.

Será um Live-Coding!

Está é a palestra que eu apresentei no Intercon 2016, como neste encontro teremos muitos alunos da FAM que talvez não conheçam Python, eu sugiro que após uma apresentação do Grupy-SP este conteúdo possa ser interessante para as pessoas novas no mundo Python.

Apresento:

- Quando Python foi criado e por quem
- A importancia das comunidades, diversidade e inclusão.
- Como fazer dinheiro com Python? (quanto ganha um programador Python?, Quais empresas usam Python?)
- Python sendo usado na Inovação, Ciência e Tecnologia (principais usos, projetos famosos, empresas famosas e aplicativos de uso diário que usam Python)

A palestra é de 30 minutos, conteúdo especialmente focado em quem não conhece Python e serve como uma motivação pra buscar mais sobre a linguagem.

"roubando" idéias legais do Django e do Flask e transformando em libs genéricas para uso em qualquer framework pt1.

A minha idéia é mostrar como eu extrai 3 idéias muito legais do Django e uma do Flask transformando em libs Python independentes para serem usadas em qualquer projeto python sem depender de framework especifico e falar como esse exercicio pode ser interessante do ponto de vista do desenvolvedor e também do ponto de vista da "socialização" do ecossistema. 

1. Python Manage (shell interativo e comandos)

O django possui o gerenciador de comandos conhecido como manage.py, eu extrai essa idéia em uma lib chamada manage e com ela é possivel ter o shell interativo com objetos auto-importados e comandos personalizados de forma bem flexivel além de muitas possibilidades a serem implantadas (com sua ajuda). Quero mostrar como funciona no Django, como fiz para transformar em uma lib generica e como voce pode usar em qualquer projeto Python.

2. Dynaconf (configurações dinamicas)

Além do django.conf.settings que é até bastante flexivel (apesar dos seus problemas de acoplamento) a comunidade Django sempre teve boas libs para desacolpar settings, juntando todas essas idéias eu criei o Dynaconf que faz com que seja fácil ter configurações dinamicas e flexiveis em qualquer projeto Python.

3 (bonus) import_string (imports dinamicos)

Seguindo a mesma idéia eu dessa vez fui roubar um modulo utils do werkzeug (flask) e dei uma otimizada e transformei em uma lib chamada import_string, também quero mostrar como funciona.

A idéia é dar uma palestra mostrando como é útil extrair boas idéias de frameworks e transformar em libs que todos possam usar! e também mostrar como fiz e o que as libs podem fazer por você!

O sistema de pacotes e módulos do Python permite uma série de customizações e "hacks" 

Pretendo mostrar técnicas para ir além do "import" e usar features como:

- Namespace packages (plugins com Python)
- Override de paths com sys modules
- Import dinâmico a partir de strings com importlib
- Customizações do interpretador
- Uso de arquivos .pth
- Lazy modules

Entre outros hacks e uso avançado do sistema de módulos e dicas do que você NÃO DEVE FAZER.

O Swagger UI se transformou em uma espécie de padrão para documentação de APIs REST

Eu criei uma extensão para o Flask chamada flasgger http://github.com/rochacbruno/flasgger que automatiza boa parte do trabalho de documentar e apresentar a API em forma de UI navegavel!

Pretendo mostrar boas praticas para criação de APIs simples usando Flask puro! e como usar o flasgger para criar um playground/documentação para sua API

Em 2014 eu participei como mentor do Google Developer Bus e precisava apresentar uma palestra sobre Python utilizando tecnologias do Google.

Durante a madrugada da vespera eu preparei a palestra mostrando como criar extensoes para o Flask e ai saiu o Flask-GoogleMaps que encapsula a API do GoogleMaps em templates Jinja e helpers do Flask

O projeto ganhou uma boa adoção da comunidade Flask e hoje conta com a colaboração de muita gente da comunidade brasileira e internacional.

O FlaskGooglemaps é uma extensão oficial registrada no MetaFlask e foi usada para criar o PokemonGO Maps!

Pretendo mostrar como é fácil criar apps que dependam de mapas (como Uber, AirBnb etc..) usando o Flask e o Google Maps

https://github.com/rochacbruno/Flask-GoogleMaps

Este será um tutorial baseado na série de tutoriais "What the Flask?" que publiquei no Python Club bit.ly/whattheflask

A idéia é acompanhar os passos da criação do CMS de notícias e ir explicando os conceitos do Flask e suas extensões.

O conteúdo será baseado no tutorial mas terá muito mais exemplos e explicações além de dúvidas que podem ser sanadas durante o tutorial.

Usaremos Flask, dataset, MongoDB, FlaskAdmin, FlaskSecurity etc..

1. Hello Flask: Introdução ao desenvolvimento web com Flask


2. Flask patterns: Estruturando aplicações Flask


3. Plug & Use: extensões essenciais para iniciar seu projeto.


4. Magic(app): Criando Extensões para o Flask


5. Run Flask Run: fazendo deploy

Duração: 6 a 8 horas (tenho disponível o sábado dia 09, pois meu voô de retorno é dia 10)
Idioma: Português (posso fazer em inglês se for preciso)
Infra: Levarei meu próprio laptop para ser ligado a uma entrada VGA para apresentar.
         Os alunos devem usar computadores preferencialmente com Linux/Mac e Python 3.6
         Conexão com internet necessária para instalar as dependencias (mas por garantia levarei um mirror do PyPI em um pen-drive com os pacotes usados no tutorial)

 OBS: Só terei disponivel o dia 9 portanto posso ministrar apenas um dos tutoriais propostos

Este tutorial será baseado na minha série de artigos http://bit.ly/whattheflask

Flask é um microframework para desenvolvimento de web apps e APIs, já bastante conhecido da comunidade Python o Flask possui uma maneira flexivel de evoluir seu projeto a partir de um único arquivo até uma arquitetura mais elaborada.

Neste tutorial não pretendo cobrir em detalhes cada funcionalidade do Flask, mas pretendo apresentar um overview "end-to-end" mostrando as questões mais importantes no uso do Framework.

1. Overview da WEB (HTTP, POST, GET, REST, RESPONSE, REQUEST etc... um overview e a forma como o Flask trata esses objetos)

2. Base: Como o Flask foi construido e como podemos "hackear" detalhes de sua implementação (tudo dentro das leis..)

3. Os problemas que podemos encontrar com Flask e como resolver

4. Padrões a seguir para um projeto Flask sem dores de cabeça

5. Blueprints e Extensões (como configurar, instalar e criar os seus próprios)

6. Segurança e banco de dados

7. Flask-Admin (show case)

8. Deploy (onde, como e com o quê?)

Público: Pessoas com conhecimentos básicos de Python e do funcionamento da web. 

Duração: Ideal seria um tutorial de 8 horas (2 partes de 4 horas), Mas caso seja possivel apenas 4 horas posso cortar alguns itens do conteúdo.

A data teria que ser dia 14 :)

O 12-factorapp guide indica que as configurações devem pertencer ao ambiente onde o programa esteja rodando

Além disso existem variaveis de configuração que são sensiveis e precisam estar seguras

Apresentarei algumas dicas e bilbiotecas para ajudar no gerenciamento de configurações em projetos Python.

O pytest é legal, mas aqui é Just Python!!!

Então vamos usar apenas Python para criar o "testai" um test framework/runner bem simples
mas com funcionalidade bem parecida com o Pytest :)

Esta palestra não terá slides, é 100% código.
Será apresentado interativamente os passos desde a inicialização do projeto até as funcionalidades básicas rodando.
Usaremos muito o `pdb` módulo nativo para debugging e algumas mágicas do Python para metaprogramação e inspeção de objetos.

Just Python, Just 4 Fun!

Este é um tutorial de 2 horas a 4 horas de duração, nele os participantes serão convidados a criar uma biblioteca Python do zero.

Explicarei os seguintes conceitos

- Como funciona o sitema de módulos e namespace do Python (PYTHONPATH)
- Como funciona o setuptools e quais são as opções e "tricks" mais importantes
- Como funciona o PyPI (suas vantagens e desvantagens)
- Criando uma biblioteca Python por onde começar?
- Qualidade do projeto e ferramentas que podem ajudar a garanti-la
- Gestão de versões, compatibilidade reversa e responsabilidades com a comunidade
- Cuidados com o PyPI

Durante o tutorial os partipantes vão poder colocar a mão na massa, criar o projeto, publicar no pypi (test environment)

OBS: Só terei disponivel o dia 9 portanto posso ministrar apenas um dos tutoriais propostos

Cada vez que o IP do servidor de banco de dados muda voce precisa alterar em seu codigo fonte e fazer test, build, deploy?

E se o seu programa pudesse ler as configuracoes de um local dinamico como variaveis de ambiente e servidor de cache?

O Dynaconf automatiza esse processo! "from dynaconf import settings" e fique tranquilo e configuravel! 

Ok então você criou um script legal ou um framework ou um software bacana e quer distribuir para a comunidade como ferramente Open Source?

Você sabe como fazer isso?
Como criar o setup.py?
Pra que serve o MANIFEST.in?
Como gerenciar as dependencias?
Versionar?
Como funciona o PyPI e como registrar seu software lá?
Como distribuir usando apenas o GitHub?

Algumas dicas e sugestões de como empacotar e distribuir Pacotes Python.

Criação de módulos Python Rust

http://bit.ly/modulospythoncomrust

Na era moderna, software é comumente entregue como um serviço: denominados web apps, ou software-como-serviço. A aplicação doze-fatores é uma metodologia para construir softwares-como-serviço que:

• Usam formatos declarativos para automatizar a configuração inicial, minimizar tempo e custo para novos desenvolvedores participarem do projeto;


• Tem um contrato claro com o sistema operacional que o suporta, oferecendo portabilidade máxima entre ambientes que o executem;


• São adequados para implantação em modernas plataformas em nuvem, evitando a necessidade por servidores e administração do sistema;


• Minimizam a divergência entre desenvolvimento e produção, permitindo a implantação contínua para máxima agilidade;


• E podem escalar sem significativas mudanças em ferramentas, arquiteturas, ou práticas de desenvolvimento.

A metodologia doze-fatores pode ser aplicada a aplicações escritas em qualquer linguagem de programação, e que utilizem qualquer combinação de serviços de suportes (banco de dados, filas, cache de memória, etc).

Nesta palestra pretendo falar superficialmente sobre os 12 fatores e mostrar uma solução para os itens de 1 a 4 utilizando a biblioteca dynaconf

I. Base de Código

Uma base de código com rastreamento utilizando controle de revisão, muitos deploys

II. Dependências

Declare e isole as dependências

III. Configurações

Armazene as configurações no ambiente

IV. Serviços de Apoio

Trate os serviços de apoio, como recursos ligados

Lightining Talk que foi feita no primeiro dia da PythonBrasil - Quokka CMS - Gerencie conteudo com MongoDb e Flask 

Em 5 minutos mostrar o que é, como funciona, como criar modulos para o quokkaCMS

Quokka é um gerenciador de conteúdo p/ criação de sites,portais,blogs,e-commerce entre outros aplicativos web voltados a qualquer tipo de conteúdo. Feito em Python, c/ Flask e MongoDB, é focado na facilidade de uso e desenvolvimento de modulos. Além disso o Quokka tem grande potencial para solução de intranet. É OpenSource e você pode ser um colaborador http://www.quokkaproject.org

Rust é uma linguagem rápida, concorrente e segura e nessa palestra quero dar uma instrodução a programação com Rust e mostrar como Python pode se beneficiar da linguagem.

Rust ❤️ Python

- Apresentar a linguagem Rust e suas vantagens

- Mostrar como é possivel estender Python criando funções em Rust