PythonDay SP

Vamos terminar o ano com um super encontro do GruPy-SP?

http://www.meetup.com/Grupy-SP/events/227053976/

Com o apoio da Apyb (Associação Python Brasil), realizaremos nosso encontro de Dezembro no Cubo Coworking.

Se você que palestrou na Python Brasil 11 puder compartilhar novamente sua apresentação, será excelente um repeteco para aqueles que não puderam ir a conferência, colocando novamente sua proposta no SpeakerFigth.

As submissões de palestras já estão abertas no SpeakerFigth, e elas vão até dia 09/12, às 12h. -  http://speakerfight.com/events/pythonday-sp/

Importante: Inscreva seu nome completo e RG. 

Aparecerá um formulário de inscrição quando se inscrever no RSVP.

Coffee break comunitário

Como funciona?

Peço a gentileza que cada participante leve um prato de comida (Doce ou salgado) e um refrigerante ou suco.

Considere como se fosse o pagamento de um ingresso em forma de comida, e como todos (assim imagino) amam comer, então não será um impedimento para ir ao evento :)

Lightning talks

Como funciona?

Você tem 5 minutos exatos para apresentar sua ideia ou projeto. É a hora mais democrática do evento onde são apresentados diversos assuntos aleatórios, independentemente se relacionado a Python ou não.

Veja um exemplo: 

https://www.youtube.com/watch?v=JVVMMULwR4s

Traga sua ideia e compartilhe! No dia do evento eu (Eric) estarei com um papel e irei anotar NA HORA a lista das apresentações, não haverá inscrição prévia, apenas no dia.

Ps: As lightning talks são a melhor parte do evento :)

A grade do evento:

9h       - Abertura

9h10   - Keynote - Luciano Ramalho - Python - A arma secreta de todo mundo

10h     - Robson Luis Junior - Data Analysis com Python sem segredo 

10h30 - Bruno Rocha - Embalando para Presente - Dicas de como empacotar e distribuir seus programas em Python

11h00 - Coffee break comunitário 

11h30 - Lightning talks

12h     - Almoço

14h00 - Keynote - Django Girls SJC e Pyladies Vale

14h50 - Leonardo Rossetti - Python async

15h20 - Cleiton Fermino - Robô Judito - Porquê escolhi Python

15h50  - Coffee break comunitário 

16:30h - Eduardo Mendes - MapReduceLib - Hadoop + Python 3

17h     - Lightning talks

18h     - Encerramento 

-------------------------------------------------------------------

Informações Grupy-SP 

Github - https://github.com/grupy-sp/encontros 
Facebook - https://www.facebook.com/grupysp 
Twitter - https://twitter.com/grupysp 
Slack - https://grupysp.herokuapp.com 
Google Groups - https://groups.google.com/forum/#!forum/grupy-sp

Python Brasil

Facebook - https://www.facebook.com/pythonbrasil 
Twitter - https://twitter.com/pythonbrasil 
Google Groups - https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil

Contatos

Eric Hideki - eric8197@gmail.com 

 


The event is no longer accepting proposals.

Proposals

author photo

Bottle Admin - uma interface automática de administração

A ideia é mostrar o bottle admin em funcionamento, como utilizar em uma aplicação bottle.


O bottle admin começou a ser desenvolvido nos sprints da pybr11.


Lightning Talk

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Data Analysis com Python sem segredo

Aprendar um pouco como manipular dados com python de maneira simples, com ferramentas avançadas para apliação com aplicação no seu dia a dia.


 


- Como começar?


- O que posso fazer?


- Hands on!


 


:)


 


 

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Django Responsibilities

É muito comum ver projetos web de desenvolvido por iniciantes com o anti-pattern de deixar toda a lógica apenas em um lugar. Issa causa pouco aproveitamento de código, dificuldade de manutenção, entre outros enúmeros problemas.
Um dos mantras da Orientação a Objetos é o SOLID. Um dos itens mais importantes do SOLID é o "S" (Single responsibility principle). Nesta palestra vou discutir sobre arquitetura de frameworks web tomando como base o Single responsibility principle e usando o Django como exemplo, passando por cada item do framework e comentando sua responsabilidade.

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Embalando para Presente - Dicas de como empacotar e distribuir seus programas em Python

Ok então você criou um script legal ou um framework ou um software bacana e quer distribuir para a comunidade como ferramente Open Source?


Você sabe como fazer isso?
Como criar o setup.py?
Pra que serve o MANIFEST.in?
Como gerenciar as dependencias?
Versionar?
Como funciona o PyPI e como registrar seu software lá?
Como distribuir usando apenas o GitHub?

Algumas dicas e sugestões de como empacotar e distribuir Pacotes Python.

Use the buttons bellow to vote:

author photo

MapReduceLib - Hadoop + Python 3

Uma revisão sobre sistemas de arquivos distribuídos e o modelo de programação MapReduce e a proposta de uma micro "biblioteca" para interação do Hadoop streaming e o HDFS usados pelo Hadoop em conjunto do terminal interativo do Python.

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Odoo ERP - Desenvolvimento Rápido de Aplicações com Open Object

O Open Object (http://openobject.com) é um framework de desenvolvimento python que possibilita a criação de aplicativos empresariais de forma extremamente fácil e ágil.


É o framework utilizado no Odoo, a solução de gestão empresarial, ERP, completa de código aberto líder no segmento: Odoo (http://odoo.com).


Está incluso no framework um ORM, motor de workflow, diversas ferramentas para desenvolvimento de relatórios, gráficos de acompanhamento de metas e situações de atividades, dashboard flexível, modularização dos aplicativos, web-service auto-integrado e muito mais.

Quando você desenvolve em Open Object, automaticamente, você contará com uma rica aplicação que pode ser acessada através do navegador ou APIs através do web-service. Atualmente, há mais de 2000 módulos disponíveis para o odoo no formato código aberto para atender a diversas necessidades e áreas como: CRM, Vendas, Contabilidade e Financeiro, Gestão de Projetos, Gestão de Documentos, Recursos Humanos, Manufatura, Controle de Frotas, BI entre muitos outros.


Nessa apresentação, serão demonstrados alguns passos práticos de como desenvolver uma aplicação em minutos.

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Paramiko

aprenda em poucos minutos manipular arquivos remotamente via ssh com esta incrivel ferramenta, que vai sobrar tempo para vc ficar o resto do dia no facebook sem seu chefe saber!!!!


 


 

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Python async

A idéia é falar sobre async em geral (conceito/arquitetura/paradigam) e como async é feito no python.


A palestra inclui explicação sobre frameworks como Tornado, Gevent e Twisted (incluindo a diferença de cada um) assim como uma explicação mais detalhada sobre o módulo asyncio do pytthon 3 incluindo as novas features do python 3.5(como aync e await).


Alguns tópicos:


- Async & Python
- Frameworks
  - Tornado
  - Gevent
  - Twisted
- Asyncio
  - básico/exemplos
  - async/await/coroutines
  - aiohttp
  - miniframework com aiohttp

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Quokka CMS - Gerencie conteudo com MongoDB e Flask

Lightining Talk que foi feita no primeiro dia da PythonBrasil - Quokka CMS - Gerencie conteudo com MongoDb e Flask 


Em 5 minutos mostrar o que é, como funciona, como criar modulos para o quokkaCMS

Use the buttons bellow to vote:

author photo

Robô Judito - Porquê escolhi Python

Desde muleque eu pirava em A.I, desde então vinha pensando em criar um Robô com um minimo de Inteligência Artificial, mas escolher uma linguagem estava complicado. Foi quando conheci mais de perto o Python e decidi que ela seria a linguagem. Vou apresentar quem é o JUDITO, as ideias e como será o projeto, além de apresentar o que pretendo usar de Python.

Use the buttons bellow to vote:

author photo

This is Julia! Yes, for Data Science!!

Que tal fazer Data Science com uma linguagem tão rapida quanto C que tem a sintaxe tão simples quanto Python, é própria para fazer computação paralela e distribuida e tem várias ideias de processamento estatístico embasadas em R e Matlab. Essa linguagem existe? Sim! É a Julia desenvolvida por alunos do MIT! Gostaria nesse lighting talk apresentar essa maravilhosa linguagem e instigar a outros aspirantes e Data Scientists sobre os benefícios dela.

- Apresentar breve história
- Principais canais de informação
- Exemplo de uso cotidiano em Data Science. :-)

Já falei que ela é rápida como C?

Use the buttons bellow to vote: