Resumo:

Nesta palestra pretendo falar sobre vulnerabilidades de deserialização em Python. O projeto "OWASP Top 10" aborda falhas de deserialização como um dos tipos mais comuns de vulnerabilidades em aplicações web. Exemplos de códigos vulneráveis serão demonstrados para identificação e exploração de falhas de deserialização.

Público alvo:

Progamadores (nível básico e intermediário).
Profissionais e entusiastas de segurança da informação.

O que esperar da palestra?

1. Exemplos de códigos vulneráveis
2. Explicação sobre as causas de falhas de deserialização
3. Detalhes técnicos sobre como falhas de deserialização podem ser exploradas

Nesta palestra será apresentada uma nova ferramenta (desenvolvida em Python/Django) para Pentest (Teste de Intrusão) com o objetivo de realizar levantamento de informações e mineração de dados em redes sociais com base em geo-localização.

Nesta palestra será apresentada uma nova ferramenta (desenvolvida em Python/Django) para Pentest (Teste de Intrusão) com o objetivo de realizar levantamento de informações e mineração de dados em redes sociais com base em geo-localização.

Quer construir o seu próprio Next-Generation Firewall (NGFW) ?

Como analisar mais de 50 gigas de tráfego coletado ?

Nesta palestra eu vou apresentar algumas aplicações de Python e Machine Learning na área de Cyber-Segurança.

Nesta palestra pretendo falar sobre novas tecnologias de comunicação de longa distância para ambientes complexos de IoT.

Também vou demonstrar como podemos usar MicroPython e ferramentas open-source para criar redes LoRaWAN.

Hospitais e clinicas são ambientes ricos em dados sensíveis. Protocolos de comunicação e tecnologias especificas da área médica podem ser exploradas para causar vazamentos de informações sobre pacientes. Esta palestra tem como objetivo apresentar os resultados de minha pesquisa sobre a segurança de equipamentos médicos e soluções frequentemente utilizadas em ambientes hospitalares. 

Eu vou estar falando sobre monitoramento de operações de hacktivismo e análise de malware utilizando Python.

Quer construir o seu próprio Next-Generation Firewall (NGFW) ?

Como analisar mais de 50 gigas de tráfego coletado ?

Nesta palestra eu vou apresentar algumas aplicações de Python e Machine Learning na área de Cyber-Segurança.