Nessa palestra mostratrei um pouco de Bioinformatica com BioPython

Por que usar Python em Bioinformatica ?

Python é uma linguagem fácil de aprender, possui uma curva de aprendizado bem interessante, você escreve pouco dentre outras características que a tornam uma excelente linguagem para abordar problemas de Bioinformática

Biopython é uma biblioteca que nos ajuda a resolver problemas de Bioinformática e Biologia Computacional. Biopython possui várias estruturas e algoritmos implementados bem como uma série de outros recursos que nos permitem focar mais na lógica da resolução do problema.

Oquê será abordado em Bioinformática ?

Pelo fato do tempo ser curto, irei mostrar apenas alguns exemplos de scripts em Python usando a biblioteca Biopython,
tais como :

Transcrição - vamos transcrever de DNA para RNA .
Tradução - vamos traduzir de RNA para Proteína .
Arquivos FASTA - é um dos padrões de armazenamento de sequências Biológicas .

Nessa palestra tentarei mostrar um pouco de como organizar melhor a estrutura do seu projeto
para que fique o mais fácil possível na hora do entendimento da estrutura do código e também facilitar a integração de novos membros da equipe no projeto, muitas vezes levamos muito tempo configurar o ambiente de desenvolvimento e como corremos contra o tempo , temos que facilitar esse processo .

O django-admin ou manage.py já tem um bocado de comandos interessantes, os mais utilizados são:

startproject - cria novos projetos.
startapp - cria novas apps.
makemigrations - cria novas migrações baseadas nas mudanças detectadas nos modelos Django.
migrate - sincroniza o banco de dados com as novas migrações.
createsuperuser - cria novos usuários.
test - roda os testes da aplicação.
loaddata - carrega dados iniciais a partir de um json, por exemplo, python manage.py loaddata fixtures.json
shell - inicializa um interpretador Python interativo.
dbshell - acessa o banco de dados através da linha de comando, ou seja, você pode executar comandos sql do banco, por exemplo, diretamente no terminal.
inspectdb - retorna todos os modelos Django que geraram as tabelas do banco de dados.
runserver - roda o servidor local do projeto Django.
Mas de repente você precisa criar um comando personalizado conforme a sua necessidade. A palavra chave é BaseCommand ou Writing custom django-admin commands.

É comum notar aspirantes ao desenvolvimento de aplicações Web reclamando do alto nível da curva de aprendizado de algumas linguagens de programação ou mesmo de alguns frameworks. O Django é um framework que possui no seu arcabouço uma API para desenvolvimento ágil de formulários de cadastro e listas com uma fácil integração a Banco de Dados seguindo a arquitetura MVC. O objetivo dessa palestra é apresentar o Django Admin e suas peculiaridades e explicar por que ele pode ser uma boa opção para novos programadores e mesmo para programadores veteranos.

Descrição:

Se você estiver interessado no Data Analytics, será muito útil aprender sobre o Processamento de linguagem natural. Um bom projeto para começar a aprender sobre PNL é escrever um resumo - um algoritmo para reduzir corpos de texto, mas mantendo seu significado original, ou fornecendo uma ótima visão do texto original.

Público-alvo:

Essa palestra tem como foco nos iniciantes  e entusiastas em Data Analystcs iremos ver como não existe bicho de sete cabeças e não precisa ser
um "Programadorzão" para fazer análise de textos com linguagem natural usando Python.