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[20 min] Migrando sistemas legados com Python, Kafka, SQS e Kubernetes :)
[20 min] Migrando sistemas legados com Python, Kafka, SQS e Kubernetes :)
Nessa talk iremos falar sobre como migramos alguns sistemas legados do Grupo ZAP utilizando o nosso amado Python e com as ferramentas Kafka, SQS e Kubernetes. Iremos abordar os desafios encontrados em usar as tecnologias e quais aprendizados tivemos :).
[30 minutos] Serverless com Python - Frameworks para o dia a dia
Um pouco sobre serverless, como funciona, do que se alimenta e quais frameworks podemos usar com python :)
Aplicações serverless com Python - Desvendando esse mistério
Várias perguntas são feitas quando falamos de serverless:
- Tem cases em produção?
- Esse negócio funciona?
- Quais os trade-offs?
- É uma evolução para substituir os containers?
- Tem como desenvolver em python?
- Tem framework?
- É testável?
Nesta palestrar vou demonstrar como é possível construir aplicações robustas serverless com python. Também irei abordar como identificar de forma coesa quando a aplicação deve ou não ser serverless.
AWS Lambda com Python
Serverless? O que é? Isso existe? Como se alimenta?
AWS lambda, Cloudfunctions, azure functions..e outras functions mais =]
Quero nessa palestrar mostrar um pouco de serverless com python, usando o AWS lambda :)
Dataclasses - Código legível e simples assim como o python é :)
Nessa talk irei falar de dataclasses, vantagens, desvantagens e como implementamos em um projeto do Grupo ZAP :)
Devops com Python no Grupo ZAP
A ideia da talk é contar como provisionamos os tópicos do kafka, avro schemas com python. Iremos abordar também como resolvemos o problema dos usuários terem que gerenciar o Spark com o livy. E para fechar e não menos importante, como implementamos o airflow :)
Exportando mais de 3 milhões de imóveis para o mundo por dia no Grupo ZAP com Python
Nessa palestra irei abordar o case do Grupo ZAP, que tinhamos o desafio de exportar mais de 3 milhões de imóveis por dia de maneira resiliente e escalável para os parceiros. Irei abordar as decisões técnicas, como e porque utilizamos Python 3.7 com dataclasses, como usamos Kafka na solução e erros e acertos. Irei abordar também a arquitetura da aplicação e como ela se encaixa no universo orientado a eventos do Grupo ZAP.
Público alvo?
Nível de experiência - Médio/Avançado
Desenvolvedores, SRES e Arquitetos.
Tecnologias: Kafka, Python, Kubernetes e Docker.