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Francisco Pereira @shikow


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Proposals

[20 min] Migrando sistemas legados com Python, Kafka, SQS e Kubernetes :)

[20 min] Migrando sistemas legados com Python, Kafka, SQS e Kubernetes :) 


Nessa talk iremos falar sobre como migramos alguns sistemas legados do Grupo ZAP utilizando o nosso amado Python e com as ferramentas Kafka, SQS e Kubernetes. Iremos abordar os desafios encontrados em usar as tecnologias e quais aprendizados tivemos :).

[30 minutos] Serverless com Python - Frameworks para o dia a dia

Um pouco sobre serverless, como funciona, do que se alimenta e quais frameworks podemos usar com python :)

Aplicações serverless com Python - Desvendando esse mistério

Várias perguntas são feitas quando falamos de serverless:


-  Tem cases em produção?


- Esse negócio funciona?


- Quais os trade-offs?


- É uma evolução para substituir os containers?


- Tem como desenvolver em python?


- Tem framework?


- É testável?


 


Nesta palestrar vou demonstrar como é possível construir aplicações robustas serverless com python. Também irei abordar como identificar de forma coesa quando a aplicação deve ou não ser serverless.


 

AWS Lambda com Python

Serverless?  O que é? Isso existe?  Como se alimenta?


AWS lambda, Cloudfunctions, azure functions..e outras functions mais =]


Quero nessa palestrar mostrar um pouco de serverless com  python, usando o AWS lambda :)

Dataclasses - Código legível e simples assim como o python é :)

Nessa talk irei falar de dataclasses, vantagens, desvantagens e como implementamos em um projeto do Grupo ZAP :) 

Devops com Python no Grupo ZAP

A ideia da talk é contar como provisionamos os tópicos do kafka, avro schemas com python. Iremos abordar também como resolvemos o problema dos usuários terem que gerenciar o Spark com o livy. E para fechar e não menos importante, como implementamos o airflow :)

Exportando mais de 3 milhões de imóveis para o mundo por dia no Grupo ZAP com Python

Nessa palestra irei abordar o case do Grupo ZAP, que tinhamos o desafio de exportar mais de 3 milhões de imóveis por dia de maneira resiliente e escalável para os parceiros. Irei abordar as decisões técnicas, como e porque utilizamos Python 3.7 com dataclasses, como usamos Kafka na solução e erros e acertos. Irei abordar também a arquitetura da aplicação e como ela se encaixa no universo orientado a eventos do Grupo ZAP.


 


Público alvo?


Nível de experiência - Médio/Avançado


Desenvolvedores, SRES e Arquitetos.


Tecnologias: Kafka, Python, Kubernetes e Docker.