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Rebeca Sarai @rsarai


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Propostas

A busca por gargalos: Otimizando seu código python

Quando se trabalha com grandes quantidades de dados seu código Python não deve só ser executado corretamente, ele também precisa ser executado rapidamente. Otimizar código é uma grande parte do dia-a-dia do programador e à medida que a complexidade do projeto/problema aumenta as soluções comuns já não são eficientes. Essa palestra visa apresentar ferramentas para identificar gargalos no desempenho e mostrar como resolvê-los efetivamente. A partir de exemplos reais abordaremos ferramentas para lidar com “profiling”, otimização de código, concorrência, paralelismo e como modificar essas ferramentas para se adequarem a realidade do problema.

Previsão de séries temporais com PyData e Inteligência Artificial

Uma previsão correta sobre um conjunto de dados observados pode significar milhões de lucro para uma empresa, ao mesmo tempo que uma previsão errada pode levar outra empresa a falência. Nessa palestra você vai ver como utilizar alguns módulos do PyData (Pandas, numpy e outras) e algumas técnicas de Inteligência Artificial (redes neurais, computação evolucionária, inteligência de enxames) para resolver problemas reais de previsão.