A palestra tem como objetivo falar sobre boas prátricas para construir visualizacao de dados, mostrar que visualizacao de dados não é tao simples quanto parece e que existem problemas que nem sempre são vistos ao interpretar um gráfico, problemas que inclusive voltaram a surgir devido a necessidade que a mídia teve de criar gráficos por conta do novo coronavírus. Ao final, será dada uma breve introdução de como começar a construir uma boa visualizacao de dados, respeitando as principais regras que uma boa visualização deve ter, usando a linguagem de programação Python, de forma objetiva e prática. Passando pela construção de um gráfico de barra, dispersão e histograma 

Público-alvo: Programadores Python / Pessoas interessadas em visualização de dados / Estudantes de Data Science / Entusiastas de programação e visualização de dados

Há algum requisito ou pré-requisito para a palestra?  Linguagem Python (básico)

O que esperar da palestra: Visualização de dados com Python / Boas práticas para construir um gráfico / Conhecer a biblioteca Matplotlib e Seaborn / Construir gráficos / Manipular dados para construção de gráficos

Resumo: 

A palestra tem como objetivo falar sobre boas prátricas para construir visualizacao de dados, mostrar que visualizacao de dados não é tao simples quanto parece e que existem problemas que nem sempre são vistos ao interpretar um gráfico, problemas que inclusive voltaram a surgir devido a necessidade que a mídia teve de criar gráficos por conta do novo coronavírus. Ao final, será dada uma breve introdução de como começar a construir uma boa visualizacao de dados, respeitando as principais regras que uma boa visualização deve ter, usando a linguagem de programação Python, de forma objetiva e prática. Passando pela construção de um gráfico de barra, dispersão e histograma 

Público-alvo:

• Programadores Python


• Pessoas interessadas em visualização de dados


• Cientistas de dados (especialistas em Data Science)


• Entusiastas de programação e visualização de dados

Há algum requisito ou pré-requisito para a palestra? 

• Linguagem Python (básico)


• HTML (recomendado, mas não obrigatório

O que esperar da palestra:

• Visualização de dados com Python


• Boas práticas para construir um gráfico


• Conhecer a biblioteca Matplotlib e Seaborn


• Construir gráficos.


• Manipular dados para construção de gráficos

A palestra tem como objetivo dar uma introdução de como começar a construir visualizações de dados usando a linguagem de programação Python com a biblioteca Matplotlib Pyplot. De forma objetiva e prática. Falaremos sobre a construção de um gráfico de barra, linha, dispersão e pizza. Como realizar a comparação de dois
gráficos, inserir legendas, marcadores, cores e tipos de linhas em seu gráfico. Por fim, falaremos de outras opções de bibliotecas para construir gráficos com Python e faremos um estudo de caso com dados obtidos do coronavírus. Sem duvida alguma será uma palestra encantadora pra qualquer um que esteja tendo o primeiro contato com Data Science ou a linguagem Python, até mesmo os veteranos podem se surpreender com o que será apresentado.  A ideia da palestra é ensinar do zero como construir um gráfico e finalizar a palestra mostrando na prática uma visualização de dados do coronavírus com a biblioteca matplotlib.  Além da parte prática, será abordada também a parte teórica, explicando sobre a biblioteca matplotlib, quando cada tipo de gráfico pode ser utilizado e as formas em que se pode construir um gráfico, ao final ainda será falado sobre outras bibliotecas que também podem ser usadas para visualizar dados com Python.  Ao final, espero criar curiosidade naqueles que nunca tinham visto nada antes sobre o assunto e surpreender os veteranos.