Microservices é a hype do momento e uma tendência crescente en grandes produtos no mundo inteiro. Irei mostrar de forma bem simples o que são, quais seus principais benefícios, desvantagens e como o Python nos ajuda a construir tais aplicações.

Utilizarei o o case da globo.com para ilustrar, partindo da arquitetura monolítica para os microserviços.

Existem diversas ferramentas de análise de código para Python, algumas muito famosas como o pylint e pyflakes. Essas são ferramentas muito valiosas durante o processo de desenvolvimento, tanto para programadores iniciantes como experientes.

Utilizando análise de código podemos detectar erros, potenciais problemas, violação de convenções e complexidade de código.

Nesta palestra, serão apresentadas várias ferramentas para fins diferentes, mostrando o que cada uma nos fornece de informação sobre o código. Também veremos com integrar essas ferramentas no processo de desenvolvimento e implantação do software, de modo a melhorar a saúde de um projeto Pyhon.

Microservices é uma buzzword do momento em arquitetura de software, uma tendência crescente en grandes produtos no mundo inteiro. Irei mostrar de forma bem simples o que são, quais seus principais benefícios, desvantagens e como o Python nos ajuda a construir tais aplicações. Será mostrado como as principais bibliotecas e frameworks Python podem nos ajudar ou gerar pitfalls ao desbravar o mundo dos microserviços.
O case da globo.com será usado para ilustrar, mostrando como matamos um monolito django de 8 anos para usar microserviços.