Nesta palestra vou apresentar como é realizado avaliação imobiliária no Brasil e como podemos utilizar Python para realizar essa tarefa da famosa, velha e recauchutada área de Data Science.

Duração: 4h

Configurações: Acesso a internet e um virtualenv com Python 3 instalado

Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de Python (sintaxe, operadores, criação de simples classes)

Neste tutorial irei mostrar como fazer web scraping com o framework Scrapy. Com esse framework é possível criar crawlers web de forma fácil, objetiva e escalável. Iremos mostrar desde a concepção de um simples crawler até colocar em deploy na nuvem.

Nesta palestra irei mostrar como criar um Bot inteligente para o Twitter e mostrar como ele pode ajudar a: estudar, criar conteúdo, divulgar seu projeto/empresa ...

Nesta palestra eu irei mostrar exemplos de análise de dados com Python, demonstrando o uso da biblioteca Pandas.

Nessa oficinal irei fazer uma introdução ao tema Data Science, mostrando como funcionam alguns processos desde a captura de dados a extração de informação e criação de modelos. Esta oficina é voltada para quem deseja conhecer a área ou ainda não pode praticar suas habilidades com as bibliotecas mais famosas da área em Python: Pandas e Scikit-learn

A oficina irá ter um primeiro momento teórico, explicando o processo em geral de análise de dados e em seguida iremos desenvolver de 1 a 2 pequenos projetos para explorarmos o uso dessas bibliotecas.

Atualmente Data Science e Machine Learning são termos que estão em alta, mas afinal o que realmente significam esses termos? Como podemos começar a trabalhar com eles?

Nesta palestra irei responder a essas e outras perguntas, dando uma visão geral da área e mostrando esse ambiente científico em Python, com exemplos simples e práticos.