# 01. RESUMO

Dados textuais estão de vento em polpa por aí, principalmente em redes sociais (sendo o Twitter um dos mais famosinhos e que apoia nossas pesquisas <3). Esse tipo de dado é muito importante para empresas, como para validar a opinião do público e etc. Enfim: é muito importante a gente entender a estrutura desse dado e saber o mundo de coisas que eles podem nos oferecer e como podemos brincar com ele! 

Frente a isso, o intuito dessa palestra é esclarecer e explorar os principais conceitos e palavras chaves do mundo de Processamento de Linguagem Natural (NLP), que é o ramo focado no estudo e aprendizado desses dados textuais. Além disso, também vamos explorar a estrutura desse tipo de dado e os estudos e técnicas formulados para trabalhar com eles! De quebra, vamos ver umas fontes/repositórios para pegar uns dados legais e brincar um pouco com eles! :)

# 02. PÚBLICO-ALVO

Você que ainda não conhece o mundo do NLP, você que está engatinhando no assunto, você que já possui muito domínio sobre o assunto: chega junto para gente fazer uma discussão massa e agregar conhecimento! :D

# 03. O QUE ESPERAR?

A gente vai ver nessa palestra algumas coisinhas, como:

- Conceitos fundamentais do NLP

- Onde arranjar dados?

- Como tratar o dado?

- Ok, tratei, qual o próximo passo?

- Melhores algoritmos/técnicas de aprendizagem de máquina para utilizar + métricas de avaliação do modelo

- EXTRA: Detectando Fake News em Manchetes - publicado no Simpósio Brasileiro de Bando de Dados (SBBD) 2019 

# RESUMO

Você já reparou que ultimamente nós tivemos um grande avanço e barateamento dos custos de tecnologias de localização?! Isso acabou acarretando um grande aumento no volume de dados de trajetória! E esse tipo de dado é bastante importante, viu?!

Imagina o tanto que ele pode auxiliar no entendimento do tráfego de pessoas, de locais que elas mais visitam, encontrar padrões em seus percursos... Como sempre, estamos aqui para facilitar a vida das pessoas, dessa vez as de profissionais de Urbanismo, Geografia e diversas outras áreas!

Com toda essa importância, nessa palestra iremos:

- Entender melhor esse tipo de dado;

- O que podemos fazer e como podemos brincar com eles;

- Apresentar uma biblioteca Python open-source que contém todo o pipeline para trabalho com esse tipo de dado: o PyMove!

Ficou curioso?! Não perde o nosso encontro! :D

# FACILITADORAS

- Andreza Fernandes

- Arina Sanches