Essa palestra mostra como utilizara linguagem Python e suas bibliotecas para realizar uma análise de dados. Um conhecimento prévio da linguagem Python é recomendado para uma melhor compreensão.

Criar gráficos que nos permitam entender e perceber as informações que existem por trás de uma base de dados de forma mais clara e ampla.

Será abordado bibliotecas para tratamento de dados obtidos por meio de banco de dados ou planilha eletrônica por exemplo, com Numpy e Pandas.

Os gráficos criados utilizarão Matplotlib e Seaborn, além de visualizações interativas com o Plotly.

Nesta palestra pretendo falar sobre novas tecnologias de comunicação de longa distância para ambientes complexos de IoT.

Também vou demonstrar como podemos usar MicroPython e ferramentas open-source para criar redes LoRaWAN.

Nesta palestra irei contar um pouco da minha história, de como comecei a dar os primeiros passos em programação de forma autodidata, sem ter formação na área, por meio da linguagem Python.

Assuntos que pretendo abordar (se der tempo :D) 

>>> Dificuldades iniciais que muitos autodidatas iniciantes provavelmente tiveram ou virão a ter;

>>> Como comecei a usar programação num laboratório de pesquisa da área de saúde em uma universidade;

>>> Como saber programação sem ser um programador profissional pode trazer independência em tarefas profissionais;

>>> Como os programas que desenvolvi me ajudam e ajudam outras pessoas a serem mais produtivas, evitando perda de tempo com tarefas repetitivas e sacais;

>>> Exemplos de uso desses programas.

você já imaginou criar uma aplicação que além de você dizer que rode em sua máquina, ela também funcione em produção?
esse é o sonho tão almejado que esta se tornando realidade hoje com o Docker, Docker é uma ferramenta que auxilia na criação de containers, mas como que isso funciona? que diabos eh isso? e mais, como que eu posso fazer desenvolvimento de software Agile com isso ? e que funcione! Claro rsrs, por isso, nessa palestra vamos abordar o que seria o docker, como funcionar e uma pequena demonstração de uma aplicação em Python de forma simples, com docker, claro!

Através de uma breve abordagem das tecnologias modernas e inteligentes (Revolução 4.0: Inteligência Artificial, Big data, Machine Learning, Deep Learning e Python), mostraremos como elas podem ser fatores agregadores para criação de tecnologias desruptivas no área do empreendedorismo. Orientaremos através da experiência da Startup IAgro Serviços Inteligentes (Inteligência Artificial no Agronegócio) como um universitário pode aplicar uma ideia para empreendimento e receber investimento.

Trabalhar remoto é uma carta coringa que muitos possuem, mas poucos arriscam usar a seu favor. Na área da tecnologia, principalmente em desenvolvimento de software a oportunidade de trabalhar remoto tanto efetivo como freelancer vem tornando-se uma realidade dia a dia mais próxima, mas a dúvida e o receio de não dar certo ainda assusta muitos devs. Então, nessa palestra irei procurar desmistificar diversos medos e dúvidas de quem está começando na área e de quem já esta imerso e quer tentar novos cenários mas teme investir nessa alternativa. Já tive problemas como recurso remoto ? Estou invertindo meu tempo em algo incerto ? Sou mais feliz trabalhando remoto ? Não somente essas, mas outras dúvidas e medos tentarei esclarecer !!!

Atualmente há uma demanda crescente do uso de microsserviços para diferentes tipos de aplicações. Mas afinal, o que são microsserviços e onde habitam? Nessa palestra/conversa convido a todos a discutir o porque da existência dos microsserviços, onde podemos usar e mostrar o microframework Flask que pode ser utilizado com microsserviço de maneira enxuta, rápida e muito prática. 

Tipos são uma ótima forma para modelar programas e facilitar o seu entendimento, corretude e reduzir a complexidade.
Python, nas últimas versões, suporta anotações e meios para modelar tipos.
Nessa palestra será apresentada um pouco mais sobre o que são tipos, a biblioteca do Python que permiti usá-los, sobre modelagem e um programa exemplificando.

E se você pudesse voltar no tempo, ou se pudesse ver o seu futuro? Mudaria alguma coisa? O que a experiência de uma pessoa com mais de 40 anos poderá nos ensinar?

Uma palestra sobre como os jovens estudantes, programadores, desenvolvedores e o público em geral, poderá traçar novos rumos na vida no tocante a tecnologia. Dotado de estudo de causos com experiências reais, o enredo levará a reflexão sobre a vida envolta à tecnologia. Tendo a visão do usuário final, os desenvolvedores podem notar como nós usuários lidamos com a tecnologia. Uma palestra para rir e chorar.

Quem sou eu?

Lucas Filho (Lucas Coe). Formado em Marketing pela UVA - Universidade Vale do Acaraú (2009). Trabalhei como consultor de Informática da Open-Ce Tecnologias e Serviços. Atuei junto ao projeto internacional OpenOffice.org/ LibreOffice (https://pt-br.libreoffice.org/), desde o ano de 2002. Fui um dos colaboradores do projeto Big Linux (http://www.biglinux.com.br). Publiquei um livro preparatório sobre Libreoffice para o concurso de Escrivão da Polícia Civil do Estado do Ceará pela editora Public.

Ministrei palestras, treinamento e consultoria para empresas e instituições como: IFCE/ CEFET; Grupo J. Macêdo; Correios; Cagece; SENAI; Marquise; Marisol; Fundação Konrad Adenauer; UFC; UECE; UNIFOR; FA7; UNICE; FIC; UVA-Sobral; SEPLAG, dentre outras. Trabalhei na área de ensino como Instrutor de informática e gestão. Possuo diversos textos publicados em jornal. Fotógrafo na 40Photos (http://40photos.blogspot.com). Também fomento a educação através do blog Astrogildo Educação (https://astrogildoeducacao.blogspot.com/) onde escrevo notícias sobre educação.

Proposta de palestra que foi feita para o Pylestras passado

Python é o remanescente das linguagens interpretadas, a linguagem favorita para lidar com Machine Learn e Big Data, porem, a um tempo atras, essa realidade era ocupada por outra figura, Lisp, Lisp foi criado justamente para lidar com Machine Learn nos Laboratórios de pesquisa em Inteligência Artificial do MIT, isso na década de 60, mas como uma linguagem antiga, mais antiga que COBOL e VB pode ter sua relevância hoje em dia?

Bem, seu apurado sistema de macros, alta facilidade de modificação da linguagem, abordagem preferencialmente Funcional e o Orientado a Objetos, Syntax enxuta e simplificada, Tipagem Fraca, Interpretada e a característica de ter uma linha tênue entre o que é dado e o que é código, entre muitos outros, a tornam a melhor ferramenta para resolver uma gama muito grande de problemas

Mas você pode estar se perguntando como Lisp pode se relacionar com Python, um projeto quer unir o melhor dos dois mundos, uma nova linguagem chamada Hylang pretende rodar Lisp encima da VM do Python, e é isso que iremos discutir

Importância da análise dos requisitos para um bom desenvolvimento e garantia de um produto de qualidade com alto valor agregado.

A minha interpretação sobre um desenvolvedor sênior é bastante diferente da maioria das pessoas, pois elas naturalmente seguem uma mesma filosofia e acabam nutrindo, talvez sem perceber, uma cultura que no futuro elas mesmo criticam.

Ser um programador sênior é uma vontade natural de qualquer pessoa que trabalha nessa área. É muito comum as pessoas se perguntarem quais são as diferenças entre um desenvolvedor junior, pleno e sênior e também como se tornar um programador sênior. Esta paletra abordará assuntos fundamentais para você ter mais direção na evolução da sua carreira em desenvolvimento de software.

Minha palestra aborda o tema de testes manuais independente de linguagem, falo um pouco sobre a abordagem de testes white box e black box, falo um pouco mais a fundo sobre o gray box, vantagens e desvantagens desse teste, a importancia dos testes, como implementar testes, um pouco dos testes na pratica e ferramentas mais utilizadas utimamente, caso alguém queira se aprofundar nos testes automatizados.

Atualmente vemos uma grande crescente no movimento DevOps. Essa cultura ajuda a otimizar sua produtividade em um projeto de software e garantir mais resiliência a sua aplicação. Docker é uma ferramenta inicial, utilizada para configurar o seu ambiente de desenvolvimento. Usando junto com o Flask voce consegue disponibilizar sua aplicação de modo que ela funcione em qualquer máquina da mesma forma que funciona em seu localhost.