No dia a dia do desenvolvimento é muito comum utilizarmos o mock em nossos testes unitários. Ele é realmente muito fácil de utilizar e por vezes nem pensamos em como é que ele funciona por baixo dos panos.

O objetivo de papo é explorar os conceitos (Duck Typing) e design patterns (Monkey Patch, Decorators, Métodos Especiais) implementados pelos mocks e ressaltar os pontos fortes dessas abordagens dinâmicas e Pythonicas.

O gRPC é uma forma moderna de integrar sistemas com contratos de APIs bem definidos e fáceis de compreender.

Algumas das vantagens desse tecnologia são:

    * Roda sobre HTTP/2

    * Possui contratos fáceis de ler por um ser humano (protobuf)

    * Suporta as principals linguages de programação (inclusive Android Java e Objective-C)

Neste papo será demonstrado como criar um servidor gRPC em Python seguindo os seguintes passos:

    1. Definição do contrato protobuf;

    2. Criação dos stubs baseados no protobuf;

    3. Implementação de um servidor utilizando os stubs;

    4. Implementação de um cliente gRPC;

Trabalhando com testes unitários você provavelmente já usou mocks e disse: "Uau! Isso é muito mágico!".

Alterar o comportamento de objetos é muito legal, mas está bem longe de ser magia, então a proposta dessa palestra é explorar os conceitos e design patterns implementados pelos mocks e ressaltar os pontos fortes desse aspecto dinâmico de Python.