Antes de aplicarmos algum algoritimo massa ou de fazermos alguma modelagem em nossos dados, precisamos conhecê-los bem e para conhecer os dados é necessário realizarmos a análise descritiva deles.

Esta análise consiste em compreender o que os dados querem nos contar. Será que eles variam muito ? Quais são as variáveis que temos?  O que elas trazem? Temos valores núlos?

Olá, sou uma analista de dados e quero conhecer os seus segredos.

Nesta talk, o intuito e mostrar como o Python + Pandas + Seaborn são armas poderosas para a análise exploratória - o primeiro passo  de um projeto de ciência de dados.

Falaremos das medidas de centralidade e variabilidade. Como as visualizações são importantes para a gente ter alguns insights e o que podemos entregar para nossos clientes internos e externos.

público: iniciante

tempo de fala: aprox.30min

Será que há muita desigualdade na expectativa de vida nos diferentes países do mundo? Como a expectativa de vida do Brasil se comporta?

Utilizando comandos básicos de Pandas e Matplotlib, o Grupo de Estudos em Ciências de Dados das PyLadies-SP apresentará suas impressões sobre esses dados e como chegaram à elas.

Duração: de 20 a 30 minutos

Público-alvo: Qualquer pessoa interessada.

A proposta é dividir com a comunidade como organizar um grupo de estudo e como que  isto colabora no aprendizado dos integrantes e no compartilhamento do saber junto a outras mulheres.

Tempo: aprox. 15 minutos

Palestrantes: 2 integrantes do grupo