Resumo:

Nesta palestra pretendo falar sobre a biblioteca Spacy, desenvolvida pela Explosion. É uma biblioteca open-source desenvolvida em Python, considerada uma das principais para Processamento de Linguagem Natural. Também mostrarei o conceito de Reconhecimento de Entendidas Nomeadas, do inglês Named Entity Recognition (NER).

Pretendo expor o Spacy com foco em tarefas NER,  mostrando como as técnicas de Aprendizado Profundo estão sendo aplicadas nas tarefas NER e quais os domínios para aplicação dessa técnica. Como por exemplo, dados do Governo, relatórios médicos, pesquisa na web, detecção de fraude e muito mais.

Público-alvo:

• Programadores (do nível básico ao avançado).


• Profissionais que tenham afinidade ou se interessem por Análises de Dados, Ciência de Dados.

O que esperar da palestra?

1. Será apresentada a biblioteca Spacy.


2. Será mostrado exemplos do Spacy aplicado em tarefas NER.


3. Será mostrado os principais desafios das tarefas NER.


4. Será mostrado um problema real que foi resolvido com o Spacy.

Há algum requisito ou pré-requisito para a palestra?

1. Linguagem Python (básico).


2. Pacote Anaconda Instalado.