Já imaginou se você pudesse resolver problemas com dados que você não pode ver?

A tecnologia tem sido uma mão na roda pra resolver muitos problemas e facilitar a vida das pessoas, não podemos negar. Muitos desses problemas podem ser resolvidos com o uso de Inteligência Artificial, com o uso de técnicas de Machine/Deep Learning. Essas técnicas estão bastante presentes no nosso dia a dia, através de reconhecimento de voz e imagens, recomendações de filmes, nas pesquisas do Google, GPS, etc...

Não é tão difícil treinar modelos quando temos acesso ao dados que precisamos. Tanto que já conseguimos resolver muitos problemas problemas usando vários datasets abertos. Mas, pense comigo em outro tipo de problemas. Problemas como câncer, alzheimer, ansiedade, etc... A diferença entre eles é que ter acesso à dados privados (e sensíveis) é DIFÍCIL. Se pudéssemos baixar todos esses dados e construir modelos com uma ótima acurácia, conseguiríamos fazer um impacto significativo nesses problemas. E isso nos leva à pergunta: É possível responder perguntas com dados que você não pode ver? É isso que vamos discutir.

Público-alvo

Pessoas familiarizadas ou interessadas em inteligência artificial. Interessados em privacidade e segurança. Amantes de Open Source

O que esperar da palestra?

Vamos conhecer um pouco mais sobre a OpenMined, uma comunidade Open Source focada na pesquisa e desenvolvimento de ferramentas para Inteligência Artificial segura e com privacidade. Além disso, falaremos sobre um conjunto de ferramentas que nos permite fazer execução remota e criptografada, usando dados que não podemos ver, e obviamente, Python. 

"Com a OpenMined, um modelo de IA pode ser controlado por vários proprietários e treinado com segurança em um dataset distribuído e oculto."