Perfil
Eventos
Caipyra 2017
O Caipyra, único evento de Python com quentão e paçoquinha, é um encontro organizado pela comunidade Python do interior de São Paulo, para pessoas interessadas em conhecer e se aprofundar nesta linguagem. Venham compartilhar suas experiências junto à nossa comunidade. O evento acontecerá em Ribeirão Preto, nos dias 24 e 25 de junho.
As palestras devem ter o tempo máximo de 40 minutos e podem abordar qualquer área dentro do universo Python (web, computação científica, desktop, educacional, ou até palestras não técnicas, contando cases ou relatos relacionados a linguagem) e principalmente, as palestras devem ser de todos os níveis, desde iniciante até avançado.
O encontro visa difundir tal plataforma entre universidades, empresas e instituições da sociedade civil, ao mesmo tempo focando em assuntos relacionados a Software Livre, estimulando assim a disseminação da cultura agregada ao tema e na divulgação e estímulo de desenvolvimento no interior do Brasil, começando por Ribeirão Preto, SP.
Propostas
Do tastypie ao serverless em 25 minutos!
Caso real da evolução de um serviço de uma empresa, falando desde a evolução tecnológica até sobre os processos internos, custos e operacional
Relatando toda a evolução ao longo dos anos, desde o início dos tempos(rs) até chegar a uma estrutura auto-gerenciável e serverless AWS
#python #api #microserviços #serverless #aws #tastypie #restless
Fazendo fila com e tabelando com o "Aipo" (SQS+Django+Celery)
Desmontando(ou não) o celery.
A vida como ela é! Relatos de quem já sofreu, amou, lutou, mais não vive sem, em mais de 5 anos
Guia mais prático do que teório (Boas práticas, alguns macetes, problemas, dicas e surpresas)
Montando com um caso real de performance e entrega numa estrura com AWS + Django + Celery.
Fazendo fila com o "Aipo"
Desmontando(ou não) o celery.
A vida como ela é! Relatos de quem já sofreu, amou, lutou, mais não vive sem, em mais de 5 anos
Guia mais prático do que teório (Boas práticas, alguns macetes, problemas, dicas e surpresas)
Montando com um caso real de performance e entrega numa estrura com AWS + Django + Celery.
