Um overview sobre o papel da recomendação no cenário atual e como isso se reflete nos negócios de empresas como Netflix e Amazon, assim como os elementos que compõem um sistema de recomendação e por onde começar a estudar sobre o assunto e a implementar um sistema básico.

Tópicos abordados:

1. O que e pra que recomendação?
2. Importância da recomendação;
3. Etapas da Recomendação;
4. Algoritmos de Recomendação;
5. Cálculos de Distância;
6. Exemplo de Filtro Colaborativo;

Temos milhares de opiniões circulando nas redes sociais. Podemos utilizá-las para saber as pessoas que estão secando a seleção na copa, quem vai votar no Lula nas próximas eleições e quem curtiu ou não a compra do GitHub pela Microsoft.

Nesse tutorial, eu vou te ensinar como aplicar análise de sentimentos em tweets, utilizando as bibliotecas: TweetPy, TextBlob e Numpy.

Duração: 2h;
Nível: Iniciante;
Configuração de ambiente: Python 3, TweetPy, TextBlob e Numpy instalados;
Pré-requisitos: Conhecimento Básico de Python;

Temos milhares de opiniões circulando nas redes sociais. Podemos utilizá-las para saber as pessoas que estão secando a seleção na copa, quem vai votar no Lula nas próximas eleições e quem curtiu ou não a compra do GitHub pela Microsoft.
Nessa talk vou abordar como utilizar análise de sentimentos em redes sociais para entender os sentimentos e propensões das pessoas e como utilizar essa informação.

Os tópicos abordados serão:

1. O que é analise de sentimentos?
2. Como funciona?
3. Entendo análise textual;
4. O que tem Python a ver com isso?
5. Como validar;
6. Usos práticos;