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Betina Costa @becosta


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Unicorn Developer apaixonada por Data Science e Python, cinéfila e integrante da liga estelar para defender a fronteira contra Xur e a Armada de Ko-Dan.

Proposals

[Data] Sistemas de Recomendação: From Zero to Hero

Um overview sobre o papel da recomendação no cenário atual e como isso se reflete nos negócios de empresas como Netflix e Amazon, assim como os elementos que compõem um sistema de recomendação e por onde começar a estudar sobre o assunto e a implementar um sistema básico.


Tópicos abordados:


1. O que e pra que recomendação?
2. Importância da recomendação;
3. Etapas da Recomendação;
4. Algoritmos de Recomendação;
5. Cálculos de Distância;
6. Exemplo de Filtro Colaborativo;

[Machine Learning] Hands on Análise de Sentimentos

Temos milhares de opiniões circulando nas redes sociais. Podemos utilizá-las para saber as pessoas que estão secando a seleção na copa, quem vai votar no Lula nas próximas eleições e quem curtiu ou não a compra do GitHub pela Microsoft.


Nesse tutorial, eu vou te ensinar como aplicar análise de sentimentos em tweets, utilizando as bibliotecas: TweetPy, TextBlob e Numpy.


Duração: 2h;
Nível: Iniciante;
Configuração de ambiente: Python 3, TweetPy, TextBlob e Numpy instalados;
Pré-requisitos: Conhecimento Básico de Python;

[Machine Learning] Mas afinal, para que serve Análise de Sentimentos?

Temos milhares de opiniões circulando nas redes sociais. Podemos utilizá-las para saber as pessoas que estão secando a seleção na copa, quem vai votar no Lula nas próximas eleições e quem curtiu ou não a compra do GitHub pela Microsoft.
Nessa talk vou abordar como utilizar análise de sentimentos em redes sociais para entender os sentimentos e propensões das pessoas e como utilizar essa informação.


Os tópicos abordados serão:


1. O que é analise de sentimentos?
2. Como funciona?
3. Entendo análise textual;
4. O que tem Python a ver com isso?
5. Como validar;
6. Usos práticos;