Milhões de pessoas no mundo usam redes sociais para conectar-se com amigos e compartilhar fotos, localização e outros dados. Esses dados compõem vestígios do que as pessoas fazem e podem fornecer informações valiosas sobre como se comportam. O Python é uma linguagem de programação de sintaxe simples mas muito poderosa.
Nesta palestra será apresentada uma visão de como coletar e analisar dados de redes sociais, como Twitter, com Python e a biblioteca de grafos NetworkX.

Já imaginou usar o Twitter sem uma tela? Eu não podia imaginar até pouco tempo atrás.

Criar uma aplicação Python desktop e multi-plataforma foi parte do desafio de desenvolver um aplicativo para o Twitter acessível e customizável com foco em pessoas com alguma deficiência visual. Nessa palestra eu vou compartilhar com vocês a motivação por trás desse projeto e algumas lições que eu aprendi sobre acessibilidade e como criar um projeto que outros desenvolvedores desejem contribuir.

Buzzwords: pyinstaller, Azure pipelines, testes, autenticação com o Twitter, atalhos de teclado, leitores de tela, open source

Produzimos milhões de dados por dia mas onde estão esses dados? Como coletá-los? Nesta palestra você irá aprender maneiras (simples) de coletar dados de diversas fontes utilizando Python.

Hoje em dia é possível extrair informações importantes a partir dos dados que as pessoas compartilham na internet. De posse dessas informações as possibilidades são infinitas: podemos saber onde as pessoas costumam ir, sua personalidade ou qual propaganda é mais adequada para ela. A coleta de dados é um passo importante para a extração de informações e possui diversas técnicas. Nesta palestra serão exibidas algumas técnicas para coleta de dados com o Python em sites como Marvel, Twitter e Foursquare.