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[Escalabilidade]Alta performance em Python

Nessa palestra serão apresentados os principais tópicos para desenvolvimento de aplicações escaláveis em Python, será dada uma breve introdução ao uso de mult-thread, mult-processos, Broker, bancos de dados em memória e Celery. Será mostrado quando usar cada tecnologia e exemplo de código.

[Escalabilidade]Alta performance em Python

Nessa palestra serão apresentados os principais tópicos para desenvolvimento de aplicações escaláveis em Python, será dada uma breve introdução ao uso de mult-thread, mult-processos, Broker, bancos de dados em memória e Celery. Será mostrado quando usar cada tecnologia e exemplo de código.

[intermediário] REGEX - Do iniciante ao Avançado (usando Python)

Nessa palestra irei abordar expressões regulares passando pelos seguintes tópicos:


- O que são expressões regulares?


- Metacaracteres;


- Enxergando usa regex com um automato;


- Seguencias em grupos de caracteres;


- Exemplos de aplicação;


- Exemplos praticos (Busca de texto, classificação de textos e etc).

[Performance]Truques para melhorar a performance de sua aplicação

Truques para melhorar a performance de sua aplicação


 


Nessa palestra iremos mostrar alguns truques para melhorar a performance de aplicações desenvolvidas em Python. Tentaremos responder por testes as seguintes perguntas:


- Vale a pena usar map e reduce?


- Qual é a maneira mais eficiente para chamar um função?


- Devo usar map/reduce/filter ou compressão de listas?


- Qual a melhor maneira de tratar uma lista grande?


- O quanto o interpretador Python influencia na minha aplicação?


- Como posso identificar possíveis gargalos na minha aplicação?

[Performance]Truques para melhorar a performance de sua aplicação

Nessa palestra iremos mostrar alguns truques para melhorar a performance de aplicações desenvolvidas em Python. Tentaremos responder por testes as seguintes perguntas:


- Vale a pena usar map e reduce?


- Qual é a maneira mais eficiente para chamar um função?


- Devo usar map/reduce/filter ou compressão de listas?


- Qual a melhor maneira de tratar uma lista grande?


- O quanto o interpretador Python influencia na minha aplicação?


- Como posso identificar possíveis gargalos na minha aplicação?

Visualização de dados em Python

Nessa palestra irei abordar algumas bibliotecas para visualição de dados em Python, com enfoque em Bokeh, MatplotLib, GNU plot; Serão abordados os seguintes tópicos:



- Exemplos de graficos produzidos;



- Comparação de performance;



- Prós e contras de cada uma.