Nesta palestra serão abordadas noções preliminares da linguagem de programação Python para a computação científica. Pacotes de extensão, como numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image, entre outros, também serão apresentados. Python é uma linguagem dinâmica, com suporte a novas tecnologias, livre e de fácil compreensão até para iniciantes em programação. O objetivo é disseminar o uso de software livre em aplicações científicas por meio de universidades, laboratórios e instituições de ensino, a partir de uma linguagem acessível e utilizável também em outros campos, como robótica, internet, jogos, sistemas embarcados, entre muitos outros.

Acompanhe o autor também no www.programandociencia.com.

Neste tutorial você aprenderá a trabalhar com o pacote de expansão scipy, que possui várias ferramentas poderosas para manipulação de dados e resolução de problemas científicos.

Os tópicos abordados serão os seguintes:

* Configuração do ambiente

* Interpolação

* Estatística

* Ajuste de curvas

* Minimização

* Integração

* Solução de Equações Diferenciais Ordinárias

Acompanhe o autor também no www.programandociencia.com.