Na palestra pretendo discutir as possibilidades de se obter melhores práticas de programação, para se obter um código Python performático, com um uso saudável de recursos e também usabilidade.

A ideia é passar pelos pontos a seguir de forma superficial, e apresentar algumas sugestões
- Cultura e ecossitema
- Eficiente != Eficaz
- Uso de memória
- Python2 ou Python3
- Código limpo
- Testes e integração

Palestra recomendável para iniciantes ;)

DRF é uma biblioteca para construir REST Web APIs. Estável, muito bem testada e utilizada há vários anos por diversas empresas, geralmente é o primeiro ponto de contato de muitos desenvolvedores que desejam iniciar no mundo de aplicações web.

Graphene, por outro lado, implementa a linguagem GraphQL, que muda completamente a maneira de disponibilizar recursos para clientes na web.

Django REST Framework e Graphene são duas coisas totalmente diferentes, eu sei. Mas vejo cada vez mais usuários do DRF se perguntando o que é Graphene e se ele pode realmente substituir a maneira que criamos Web APIs.

Nessa talk, irei apresentar as duas ferramentas, como elas funcionam, os problemas que resolvem, e como elas podem – ou não – serem comparadas.

Sensores estão instalados em todos os lugares transformando sinais analógicos e digitais em eventos. Ao nosso redor, no fundo do mar, na superfície, no espaço, nas montanhas, no freio do carro, na abertura de uma porta, na tela do seu celular, no link da página web.

Do outro lado, sistemas mínimos conectados a sistemas distribuídos em qualquer lugar do planeta ou do espaço, reagindo e atuando, criando múltiplas formas de interações com estas informações.

Internet das Coisas (Internet of Things), Internet de Tudo (IoE), ...

Nesta talk, será apresentada a Arquitetura Orientada a Eventos, exemplos de sua aplicação em uma simples páginas web, em serviços distribuídos em nuvem, aplicativos, conectada à dispositivos digitais simples, essa tal de IoT, IoE ou qualquer novo nome que apareça.

Falar um pouco sobre como tem sido minha experiência com GCP aqui na minha empresa, falar um pouco sobre as ferramentas do google para Machine Learning, Containers e Kubernetes.

Não sou um especialista, mas tenho trabalhado com GCP por poucos meses e queria compartilhar o que eu penso da plataforma e mostrar alguns exemplos do uso.

Abraços.

Abordagem de arquitetura moderna em ambientes distribuídos utilizando tecnologia Python como middleware de integração entre diversos serviços sendo executandos em ambiente de cloud computing.

Apresentação de aplicação exemplo desenvolvida em Python com Flash com processamento de serviços Java (contexto backend) em ambiente distribuído.

Refatorações apoiadas por testes, que são apoiados por refatorações que são apoiadas por testes que são apoiados por refatoração....