Muitos de vocês já conhecem o easter egg do cpython: ao digitar import this em um terminal python o zen do python aparece.

Mas a brincadeira é até maior do que isso, o módulo foi escrito com código obfuscado de propósito, contrariando o próprio zen do python. O algoritmo para encriptar o texto do zen do python é bem simples, é conhecido como ROT13.

Nessa talk vou fazer um live coding usando TDD (usando unittest padrãozão mesmo) para fazer um algoritmo para criptografar e descriptografar dados em ROT13 para finalmente descriptografar a mensagem escondida no módulo this.

A idéia desta palestra é apresentar "magic methods" que é um poderoso recurso da linguagem Python e que deixam nossas vidas mais simples!

Resumo:

- Demonstrar como a linguagem Python poderia ser horrível;

- Explicar o que é "açúcar sintático";

- Explicando o que é um magic method;

- Overview sobre magic methods comuns;

- Implementações úteis de magic methods na vida real.

Nesta talk pretendo mostrar como é simples instalar micropython em uma plaquinha bem baratinha para você começar a fazer suas experiências com IoT/eletrônica.

Resumo:

- Instalando micropython no ESP8266;

- Criando uma aplicação simples no micropython e colocando para rodar! \o/

O sistema de pacotes e módulos do Python permite uma série de customizações e "hacks" 

Pretendo mostrar técnicas para ir além do "import" e usar features como:

- Namespace packages (plugins com Python)
- Override de paths com sys modules
- Import dinâmico a partir de strings com importlib
- Customizações do interpretador
- Uso de arquivos .pth
- Lazy modules

Entre outros hacks e uso avançado do sistema de módulos e dicas do que você NÃO DEVE FAZER.

Seu desktop já ficou uma bagunça depois de baixar arquivos pra usar "rapidinho" e não saber pra onde mandá-los depois? Bora deixar a Área de Trabalho sempre limpa com Python!

Vamos usar as bibliotecas os e shutil do Python para desenvolver um script que manda todos os arquivos da Área de Trabalho pra outro lugar, e então colocar isso pra rodar toda vez que o PC for ligado.

Resultado: seu papel de parede preferido sempre a vista!

Através de um simples exemplo, a palestra abordará as técnicas de criação para um algoritmo genético...

Tópicos:

Definição;

Implementação;

Testes e resultados;

Após saber de um desafio de utilizar "somente" a linguagem Python e sua biblioteca padrão, pretendo apresentar sobre o processo de desenvolvimento do zero à publicação no PyPI.

O foco dessa apresentação é mostrar diversas etapas relacionadas a um pacote de distribuição: a organização de diretórios e arquivos; aplicação de conceitos Test Driven Development e baby steps; uso de recursos da linguagem e módulos da biblioteca padrão para melhorar legibilidade; passos necessários para a publicação de um pacote no PyPI.

O nível recomendado para a audiência é de conhecimento intermediário em Python. Curiosos sobre questões de desenvolvimento e empacotamento são bem vindos!

O tempo solicitado para essa apresentação seria de 55 minutos.

Trabalhar com sockets diretamente ainda é um medo para muitos desenvolvedores. Mas, à parte de algumas abstrações, fica claro que esse medo só existe por falta de uso. Nessa palestra, vamos descomplicar o assunto (e o módulo) sockets no Python, através de um projeto prático de bot de IRC, com funcionalidades diversas, objetivas e, acima de tudo, interessantes! Ao final da palestra, os participantes devem conseguir entender os conceitos geral de programação de sockets e como funciona essa implementação na poderosa linguagem Python :D.

Mock é um assunto que muitos consideram complicado. E é mesmo. Mas depois dessa apresentação será mais fácil entender o conceito por trás dos mocks e até mesmo organizar e estruturar melhor os seus testes.

O Python 3.7 acabou de sair. Nesse workshop de 25 minutos vamos mostrar rapidamente as novidades mais interessantes dessa ultima versão.

Inteiro? Ponto flutuante? Decimal? Racional! Fracionário? i ou j ... Complexo?! Logaritmo? Mediana?! Variância!!! Pera lá, cê jura que não precisa do Numpy?

O objetivo é falar sobre o que o Python traz que tem a ver com... números!

Isso inclui os seguintes módulos da biblioteca padrão do Python:

- numbers
- math
- cmath
- decimal
- fractions
- random
- statistics
- array
- struct

Além dos built-ins int, float, complex, round, range, divmod e abs, da conversão de números de/para strings, e dos recursos para conversão de objetos em números.

Nessa palestra, conheceremos um pouco do paradigma funcional de programação, com foco nas principais ferramentas de programação funcional que o Python sustenta, como expressões lambda, o map(), o filter(), o reduce() e até as compreensões de lista. Conhecendo esse novo universo, tentaremos entender o porquê do Python não avançar no suporte a esse paradigma e o porquê de Guido van Rossum, o BDFL do Python, se posiciona contra a inclusão de tudo isso na linguagem.

Nessa palestra iremos decifrar os segredos do funcionamento e implementação de uma rede neural do zero!!!

Tópicos:

Definições de uma rede neural;

Implementação;

Treinamento e teste;

Resultados;