As ferramentas de visualização de dados em Python já vão muito além do matplotlib (já há algum tempo).

O objetivo é apresentar as ferramentas atuais de visualização de dados em Python e mostrar a integração com o Pandas que é a grande ferramenta de manipulação de dados em Python.

A apresentação será uma atualização da que foi realizada no TDC 2014 São Paulo.

http://www.infoq.com/br/presentations/apis-de-visualizacao-em-python

Por lei, os dados do cadastro do IPTU são dados abertos, mas são raríssimas as prefeituras que disponibilizam o cadastro.

A Prefeitura de São Paulo disponibilizou, mas ao invés de dar um CSV, ela criou um formulário em que você digita o seu código e sai o seu cadastro. Algo que supostamente não serve para muita coisa... a menos que você crie um robô que peça milhões de códigos até achar os certos.

A ideia do processo é contar como fiz para pegar os dados (são mais de um milhão de imóveis), como criei um sistema para isso, as matérias jornalísticas que estão saindo com esses dados e o impacto que isso está tendo.

Por exemplo, até agora temos estas matérias:

http://codigourbano.org/nao-acabou-o-espaco-para-construir-em-sao-paulo/

http://ag.jor.br/blog/2016/03/15/apos-grupo-usar-dados-publicos-prefeitura-de-sp-retrocede-em-transparencia-e-dificulta-acesso-a-informacoes/

- Uma breve história do HDFS (Hadoop Distributed File System) e sua aplicação;

- Como fazer uso do HDFS usando python;

- Manipulando jobs de MapReduce com streaming e python