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Proposals
big data disruptiva com python
trabalhar com enormes massas de dados dos mais variados tipos, é um desafio que vem sendo vencido dia a dia com python.
A palestra abordará:
- investigação e operacionalização dos seus dados;
- conceitos de computação distribuida com python:
- hackeando fonte de dados;
- estatistica e matematica para iniciantes
Data Analysis com Python sem segredo
Aprendar um pouco como manipular dados com python de maneira simples, com ferramentas avançadas para apliação com aplicação no seu dia a dia.
- Como começar?
- O que posso fazer?
- Hands on!
:)
deep pandas
pandas é um pacote para manipulação de estrutura de dados extremamente rápido e flexivel. Pandas permite fazer analise de dados para o mundo real de maneira intuitiva e rápida. Nesse tutotiral vamos fazer um introdução sobre o pandas, obtenção e seleção de dados, slicing, limpeza e agregações! De quebra ainda terá um bom overview sobre iPython.
Material:
- Um computador ou tablet com teclado ;
- Acesso a internet.
deep pandas
pandas é um pacote para manipulação de estrutura de dados extremamente rápido e flexivel. Pandas permite fazer analise de dados para o mundo real de maneira intuitiva e rápida.
O tutotiral vamos fazer um introdução sobre o pandas, obtenção e seleção de dados, slicing, limpeza e agregações! De quebra ainda terá um bom overview sobre iPython.
Material:
- Um computador ou tablet com teclado ;
- Acesso a internet.
Pode ser aplicado em 4 ou 8 horas!
pyspark e computação distribuida
Spark é um framework generalista para tratamento de big data. O tutorial abordará!
- Um overview sobre Apache Spark como produto;
- PySpark
- iPython
- Uso de RDD
- Uso do SparkSQL
- Criação de um programa completo para tratamento de uma massa de dados com 16 anos de informação das eleições gerais do Brasil.
Material:
- Um computador ou tablet com teclado ;
- Acesso a internet.
Tutorial de 8h.
Uma introdução direta e legal sobre Apache Spark e computação distribuida
O Apache Spark é um engine rápido e de propósitos gerais para computação distribuída, com uma crescente adoção para processamento de volumes enormes de dados.
O Apache Spark tem uma completa API em Python e é isso que nosso papo focará.
Desmistificaremos juntos os conceitos básicos e avançados envolvidos no Spark em uma linguagem simples e direta!
Muitos exemplos e experiencia a serem trocados!
Uma introdução direta e legal sobre Apache Spark e computação distribuida
O Apache Spark é um engine rápido e de propósitos gerais para computação distribuída, com uma crescente adoção para processamento de volumes enormes de dados.
O Apache Spark tem uma completa API em Python e é isso que nosso papo focará.
Desmistificaremos juntos os conceitos básicos e avançados envolvidos no Spark em uma linguagem simples e direta!
Muitos exemplos e experiencia a serem trocados!
Uma introdução direta e legal sobre Apache Spark e computação distribuida
O Apache Spark é um engine rápido e de propósitos gerais para computação distribuída, com uma crescente adoção para processamento de volumes enormes de dados.
O Apache Spark tem uma completa API em Python e é isso que nosso papo focará.
Desmistificaremos juntos os conceitos básicos e avançados envolvidos no Spark em uma linguagem simples e direta!
Muitos exemplos e experiencia a serem trocados!
Uma introdução direta e legal sobre Apache Spark e computação distribuida
O Apache Spark é um engine rápido e de propósitos gerais para computação distribuída, com uma crescente adoção para processamento de volumes enormes de dados.
O Apache Spark tem uma completa API em Python e é isso que nosso papo focará.
Desmistificaremos juntos os conceitos básicos e avançados envolvidos no Spark em uma linguagem simples e direta!
Muitos exemplos e experiencia a serem trocados!
Uma introdução direta e legal sobre Apache Spark e computação distribuida
O Apache Spark é um engine rápido e de propósitos gerais para computação distribuída, com uma crescente adoção para processamento de volumes enormes de dados.
O Apache Spark tem uma completa API em Python e é isso que nosso papo focará.
Desmistificaremos juntos os conceitos básicos e avançados envolvidos no Spark em uma linguagem simples e direta!
Muitos exemplos e experiencia a serem trocados!