Em uma entrevista recente, Tim Cook, CEO da Apple, afirmou que, nos próximos anos saber programar se tornará tão ou mais importante quanto falar inglês. Em plena revolução tecnológica, tal sentença parece soar como uma promessa. A democratização e facilidade de acesso às mais variadas informações através da internet; e a existência de projetos voltados para a popularização da habilidade de programar, como o Django Girls, reforçam discursos como o de Tim. Um relato de experiência que vai além da trajetória pessoal, perpassando pelos desafios e possibilidades do ensino da programação para um público leigo.

O ingresso na graduação de Física me trouxe muitas experiências ruins e por muito tempo estive fragilizada. Em uma das várias buscas por uma maneira de me sentir capaz, resolvi que iria programar, mas nem tudo são flores(eu que o diga!), foi um começo conturbado. Mas em 2016, quando a PyLadies entrou na minha vida consegui colocar pra fora todo o meu poder, a exclusão me fez buscar novos ambientes, dessa maneira descobri um mundo onde não me sentia incapaz e percebi então a necessidade de compartilhar experiências com outras mulheres, não só as minhas, mas de mulheres incríveis que foram deixadas de lado na história com trabalhos incriveis. Então irei contar histórias de algumas físicas e como o Python me empodera diariamente!!!

Como usar __dunder_methods__ para criar interfaces pythônicas. Como criar classes que funcionam como numerais em operações aritméticas, que funcionam como context managers, como generators e containers.

Se der tempo, também vou falar de descriptors: o que são, para que servem, onde se alimentam, como se reproduzem.

Dica: os model fields do Django funcionam graças aos descriptors.

Somente participando da minha primeira Python Brasil eu pude entender o significado de PESSOAS > TECNOLOGIA. A Python Brasil não é somente sobre códigos e trabalhos técnicos, é sobre pessoas que estão começando no mundo da tecnologia, nas Comunidades OpenSource e receberem todo o incentivo do mundo para continuar e crescer por pessoas incríveis. Quero contar sobre como foi palestrar 3 vezes, ser treinadora do Django Girls BH, fazer parte da organização do Django Day, escutar mulheres incríveis no Conexão Anittas, entre outras experiências que foram completamente novas para quem nunca foi. =)

Deep learning com Redes Neurais Convolucionais foi um grande marco para o avanço de classificação de imagens. No entanto, treinar um CNN (Convolutional Neura Network) exige muito tempo, dados e hardware. Por isso,  uma alternativa é utilizar modelos CNN pré-treinados para extrair características e treinar um outro classificador.  Nessa palestra, veremos como realizar o reconhecimento facial com características obtidas através de transferência de aprendizado utilizando CNNs em Python.