Nesta palestra vou explicar como funciona a arquitetura da Olist (empresa em que trabalho) e como esta arquitetura funciona para resolver problemas de indisponibilidades entre sistemas. Resumo (#spoileralert):

- O AWS SNS (https://aws.amazon.com/pt/sns/);

- O AWS SQS (https://aws.amazon.com/pt/sqs/);

- O Loafer (https://engineering.olist.com/python-e-microservicos-introducao-ao-loafer-11b047194b2a);

- A plataforma Olist (https://engineering.olist.com/como-funciona-a-plataforma-olist-8e2eb8b8181a).

A ideia é fazer um bate papo sobre testes e explorar as ferramentas de BDD com Python.

- Entender o que é BDD e por que isso é diferente de TDD
- Vamos fazer alguns testes em live code mesmo
- Gerando documentação viva das funcionalidade em linguagem natural com gherkin
- Fazer testes funcionais e explorar seu sistema testando requisitos

Vamos usar básicamente o behave e tentar enteder seus outputs e seus hooks e como isso pode ajudar em um desenvolvimento mais testável e tentar entender um pouco mais a cultura de testes relacionados a comportamento.

Nesta palestra aprenderemos na prática os conceitos básicos de uma aplicação front-end moderna, como componentes e data binding.

Aprenderemos também a como consumir uma API e o sistema de rotas do Vue.js.

A ideia é apresentar o projeto da Cobli com um grande empresa do mercado nacional de cigarros que tinha como objetivo reduzir o prejuízo causado pelo roubo de suas cargas.

Vamos passar por:
- Escopo do projeto
- Metodologia utilizada
- Como tratamos os dados
- Resultados obtidos
- Definição de pilotos e próximos passos

entre outras descobertas desse projeto que conseguiu utilizar dados de maneira eficaz e interessante.

Nessa palestra irei demonstrar como utilizar a Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Filebeat e Kibana) para monitorar aplicações.

Com a Elastic Stack é possível monitorar todos os logs da sua aplicação, inluído tempo de resposta, quantidade de requisições, quantidade de requisições com erros e quais os maioras falhas que a aplicação retorna.

Juntando o Elasticsearch mais Python, vamos realizar correções paliativas de erros na aplicação em quase tempo real enquanto o usuário acabou se sentir um problema.

Centralização de Logs utilizando os serviços dentro da Cloud AWS (ElasticSerach Service, Kinesis, Lambda, Kibana,).
A palestra tem o Objetivo de demonstrar como utilizar a arquitetura da aws para armazenar grande escala de logs e dados, enfatizando
diversos casos de uso como logs de aplicações, servidores, e até mesmo logs da própria cloud aws.
Este projeto foi realizado pelo time interno da Sephora B2W

Conceitos básicos de segurança - O que é estar seguro?
Evolução dos ataques - Como eram os ataques, como são, e como serão?
Por que desenvolvimento seguro - Por que se preocupar com isso?
DevSecOps - Só moda?
Processo de S-SDLC - Que sigla é essa?
OWASP Top 10 - Um projeto bacana pra guiar boa parte do trabalho.

O objetivo dessa palestra é falar sobre a ideia  de composição no desenvolvimento de software e sua relação com o paradigma funcional. 

Marvin-AI é a plataforma de código aberto que ajuda os times de ciência de dados a produzir modelos de machine learning de maneira
ágil. Ele é composto de ferramentas, bibliotecas e um poderoso servidor de aplicação que expõe micro serviços garantindo a sua
segurança e a escalabilidade.