Deep learning com Redes Neurais Convolucionais foi um grande marco para o avanço de classificação de imagens. No entanto, treinar um CNN (Convolutional Neura Network) exige muito tempo, dados e hardware. Por isso,  uma alternativa é utilizar modelos CNN pré-treinados para extrair características e treinar um outro classificador.  Nessa palestra, veremos como realizar o reconhecimento facial com características obtidas através de transferência de aprendizado utilizando CNNs em Python. 

Trabalho com Visão Computacional utilizando MATLAB há 4 anos e em determinado momento e quando conheci a Pyladies avaliei prós e contras e resolvi migrar minha pesquisa para Python. No entanto esse momento foi por diversas vezes adiado pelo medo do processo de adaptação. Por isso proponho essa palestra para facilitar a vida daqueles que desejam migrar o desenvolvimento de projetos de Visão Computacional com MATLAB para Python. Nessa palestra abordarei:

- Manipulação de matrizes
- Manipulação de imagens
- Plotagem
- Algoritmos de aprendizagem
- Erros comuns