• Nome completo e instituição:
  
  
  
  • SAVIO AUGUSTO DO NASCIMENTO
  
  
  • Departamento/Unidade:
    
    
    
    • DATAPREV – Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social
    
    
    • Coordenação de Inteligência da Informação – CGII
    
    
    • Coordenação de Análise e Estudos em Métodos Quantitativos - COAQ
    
    
    
    
  
  
  • Tipo de proposta: 
    
    
    
    • apresentação 20 minutos no plenário:
    
    
    
    
  
  
  • Título:
    
    
    
    • Analytics As a Service – Potencializando a avaliação das políticas sociais do governo brasileiro
    
    
    
    
  
  
  • Eixo Temático:
    
    
    
    • Avaliação de Políticas Públicas. 
      
      
      
      • Detecção de padrões e relacionamentos úteis à formulação ou execução de políticas públicas;
      
      
      • Detecção de anomalias, abusos ou fraudes na arrecadação ou no gasto de recursos públicos;
      
      
      • Priorização, por critérios de risco, urgência ou importância, de casos para auditoria, análise ou investigação pelo poder público;
      
      
      
      
    
    
    • Foco principal da apresentação:
      
      
      
      • Gerencial, para demonstrar a gestores públicos os resultados potencializados pela análise de dados. A evolução da forma com que a análise de dados é feita hoje (relatórios/dashboards) tem como foco a disponibilização de uma ferramenta de análise de dados, dos dados a serem analisados e de um ambiente onde este trabalho possa ser feito com segurança e flexibilidade com acesso via INTERNET.
      
      
      
      
    
    
    • Fase do trabalho apresentado: 
      
      
      
      • Projeto em andamento realizado pela DATAPREV na estruturação deste serviço aos seus clientes com previsão de comercialização até o fim deste ano.
      
      
      
      
    
    
    • Descrição da apresentação (em até 2000 caracteres sem espaço). Se possível, descreva os impactos vislumbrados ou que de fato foram alcançados pela proposta, estudo, trabalho ou projeto a ser apresentado:
    
    
    
    
  
  
  
  

A DATAPREV hoje é fiel depositária do maior acervo de dados sociais do governo brasileiro com cerca de xxx petabytes de informações, tendo ganho diversos prêmios de qualidade.  No ano de 2017 a  DATAPREV foi considerada a melhor empresa no setor de Serviços Públicos pela IstoÉDinheiro e pela publicação Melhores & Maiores de Exame em 2017 e 2018. A DATAPREV foi considerada a melhor empresa no setor de Indústria Digital no Brasil por três anos consecutivos pelas duas publicações.

O Plano de Ação da DATAPREV 2018 instituiu o programa Analytics que prevê a implantação de uma plataforma de Analytics As a Service para prover os gestores públicos de instrumentos para acompanhar a execução de políticas públicas.

A apresentação contém uma descrição deste novo serviço com o aprofundamento dos benefícios desta nova funcionalidade do próprio gestor dispor dos dados e de uma ferramenta de análise para obter insights ou explorar dados para validar hipóteses a partir dos seus próprios dados ou daqueles depositados sob custódia da DATAPREV.

O principal impacto desta apresentação é mostrar aos gestores públicos uma nova forma de se relacionar com os prestadores de serviço de tecnologia da informação no governo brasileiro hoje implantada pela DATAPREV.

• Detalhes técnicos da apresentação:

A apresentação irá apresentar os avanços desenvolvidos pela DATAPREV no cenário atual da tecnologia da informação no governo brasileiro e na forma com que os gestores públicos terão como acompanhar as políticas públicas dentro das suas áreas.

Ao final será feita uma demonstração da utilização da plataforma disponibilizada pela DATAPREV.

• Mini-currículo destacando sua experiência acadêmica e/ou profissional no tópico apresentado.

Atuando como coordenador na Coordenação de Análise e Estudos em Métodos Quantitativos deste outubro de 2017 e também como gestor do Programa de  Analytics a partir de 2018, atuei como  gerente de Projeto em Mineração de Dados desde 2013, desenvolvendo projetos de identificação de fraudes nos programas sociais do governo brasileiro.

            Formado em Ciências Estatísticas na ENCE em 1989, concluí o curso de Mestrado em Engenharia de Produção com disciplinas de Mineração de Dados em 2000.