Perfil
Propostas
[Web] Implementando um motor de busca em um projeto Django com Elasticsearch
Ao invés de simplesmente filtrar seus dados, como seria feito com SQL, um motor de busca performa um “textual matching”, e é especificamente otimizado para lidar com dados textuais. Além disso, os conteúdos indexados podem ter diferentes relevâncias, características linguísticas podem ser escolhidas, e até mesmo sinônimos.
Nesta palestra, discutiremos as vantagens de utilizar um motor de busca, e como utilizar o Elasticsearch para processar e consultar de forma super rápida uma grande massa de dados no seu projeto Django.
