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Mineração de processos: usando dados não estruturados com apoio do Pyhton
Atualmente, para manter a competitividade, as empresas precisam manter a qualidade, diminuir erros e tempo nas tarefas. Logo, é importante gerenciar as atividades e tarefas executadas nas organizações. Diante do montante de informações não estruturadas, fica complexo estruturar os dados, seja para descobrir um processo ou validar se o processo está sendo seguido.
Para minerar eventos de dados não estruturados, vamos usar o apoio da bilbioteca do python scikits.learn, para minerar log de eventos não estruturados de grupos de whatsapp e descobrir o processo nele existente. Usando a ferramente free de modelagem de processos PROM.
Nivel : Iniciante
O que iremos abordar?
- Breve definição sobre o uso da bilbioteca do python scikits.learn na área de mineração de texto.
- Abordaremos as etapas necessáarias para estruturar um texto não estruturado.
-Discutiremos se outras ferramentas de apoio são necessárias?
-Definição de processos
-Ferramentas de modelagem de processos
-Definição de mineração de processos
-Ferramentas e algoritmos disponíveis
-Descoberta, checagem de conformidade e melhoramento.
- Discutir caso real de um processo de atendimento (Mostrar modelo descoberto na mineração x molode mapeado)
- Conclusão