Das 12 as 13, palestra sobre machine learning aplicado a financas com um dos patrocionadores e desenvolvedores da biblioteca mlfinlab (https://github.com/hudson-and-thames/mlfinlab)

Temas:
1) Finanças - Oque podemos fazer?
2) Modelagem
3) Gregas e derivativos
4) Volatilidade Implicita
5) Risco
6) Machine Learning
7) Machine Learning em Finanças
8) Econometria e Machine Learning
9) Importância das variáveis do modelo
10) Overfitting
11) Paralelo Econometria - Machine Learning
12) Problemas e Soluções
13) Biblioteca MLFinLabs ( CÓDIGO! ) - Validação Cruzada, Amostragem de market data, Classificação (trading), Alocação de Portifólio