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Propostas
Aplicação de Técnicas de Coleta, processamento, Análise e execução de Textos com NLTK e Frameworks de Machine Learning em Python, Integrados a ChatBots em computação cognitiva.
Esta palestra visa apresentar um conjunto de técnicas aplicadas ao Processamento de Linguagem Natural através de Redes Sociais, como também aplicar técnicas de classificação utilizando Algoritmos de Machine Learning para identificar correlação entre os dados e fazer uma pequena análise de sentimento, o resultado disso será integrado a um serviço REST que servirá de apoio para integração das Entidades e Intensões do ChatBot. Além disso, será demonstrada uma comunicação de voz para voz (App Mobile Android), utilizando Computação Cognitiva pela API do Google. Outro ponto importante será a Demonstrada um Robô que captura as Informações via Web Crawler um Painel Analítico (FUNPRESP) para um agente cognitivo (ChatBot) que irá apresentar os valores dos indicadores e gráficos em tempo real, comunição M2M (Máquina para Máquina), tudo isso utilizando Python e serviços em Nuvem.
Uma Orquestração de componentes baseados em MDA, MDD utilizando a Linguagem Python + Django.
Uma Orquestração de componentes baseados em MDA, MDD utilizando a Linguagem Python + Django.