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Data Science e gráficos interativos: como extrair valor dos dados
Vamos explorar juntos uma das principais bibliotecas de visualização de dados: Plotly. Com ela montaremos gráficos interativos que facilitaram a extração de novas informações dos nossos dados.
No Jupyter Notebook consumindo bases de dados externas e realizaremos o tratamento dos dados com o Pandas.
No final, exportaremos nossos resultados para uma página web, permitindo que qualquer usuário tenha acesso ao resultado da nossa análise.
