Apresento uma nova perspectiva de uso de dados de ocorrência de espécies (domínio da biodiversidade) na investigação do aspecto humano por trás da montagem de coleções biológicas. Tal abordagem pode ser de grande valor para a compreensão de como interesses, comportamentos e interações de coletores levam ao aparecimento de uma série de viéses nestes dados. Fornecer estruturas que permitam caracterizar tais viéses mostra-se fundamental, visto que sua existência normalmente limita seriamente a aplicação de dados de coleções biológicas na tomada de decisões em Conservação da Biodiversidade. Este trabalho é fruto do meu projeto de mestrado, na área de modelagem computacional. Mais detalhes sobre o projeto em https://lncc-netsci.github.io/pedrocs/

- Nome: Pedro Correia de Siracusa

- Instituição: No momento sem vínculo institucional formalizado

- Tipo de proposta: Apresentação

- Título: Data Science e Coleções Biológicas: Descobrindo estruturas sociais no herbário da Universidade de Brasília

- Foco principal: Gerencial

- Fase do trabalho: Estudo de Caso

- Detalhes Técnicos: Social Network Analysis; Biodiversity Informatics; Complex Networks; Graph Theory; Python

- Mini-currículo: Biólogo pela Universidade de Brasília (2014); Mestre em modelagem computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTIC) (2018)