Tópicos:
- Inteligência artificial
- Body Sensor Network
- Health Smart Home
- Smart Homes

O monitoramento da vida diária pode ser utilizado para ajudar idosos ou pessoas com doenças crônicas, promovendo melhorias na qualidade de vida. Quando tecnologias como Smart Homes são utilizadas para ajudar pessoas com necessidades especiais, temos o conceito de Health Smart Home (HSM), que emerge da combinação da telemedicina, automação residencial e sistemas da informação, definida como uma casa inteligente com dispositivos de assistência a saúde e que podem ser acessados remotamente.

Com o intuito de melhorar aplicações de inferência sobre a estrutura de uma HSM, esta palestra apresenta uma avaliação de alguns algoritmos de aprendizado de máquina (utilizando a linguagem Python) para identificar atividades da vida diária (ADLs) e quedas. Para isso, um conjunto de dados gerados por uma Body Sensor Networks (BSN) foi utilizado para comparação das técnicas.

Tópicos relacionados:

- Redes sociais
- Deep learning
- Análise de sentimento
- Identificação de Comunidades

A ideia de comunidade foi mudada com o advindo da redes sociais (como fórum, blogs e micro-blogs), trazendo assim a possibilidade de pessoas (com ajuda da internet), conectar-se em uma interação online baseada em compartilhamentos de interesses e atividades, mesmo em casos de não estarem próximas geograficamente.

Com 100 milhões de usuários ativos diários, o Twitter e uma das mais populares rede sociais dos dias atuais. Ele permite que os usuários enviem mensagens curtas de até 280 caracteres e tenham cerca de 6000 tweets por segundo, o que corresponde a mais de 500 milhões de tweets por dia. Contando com esse enorme volume de dados gerados, o Twitter pode ser visto como uma valiosa fonte de dados que é útil para monitorar vários aspectos sociais, como detectar e analisar comunidades.

Nesta palestra visamos mostrar como identificar comunidades de senadores brasileiros através de mensagens no Twitter com auxilio de técnicas de Deep Learning. Utilizando Python analisamos tweets de senadores brasileiros com a finalidade de melhor compreender a visão política compartilhada.