Resumo

Visualização de dados já é algo que pode nos trazer bastantes insights. No entanto, muitas vezes temos a tediosa e custosa tarefa de reescrever e reexecutar o código várias vezes para visualizá-los novamente. Para solucionar esse problema, podemos agregar à visualização uma forma de interação por widgets, tornando o processo mais dinâmico, mais fluido, deixando tempo livre para concentrarmos no que realmente interessa.

Usando o Jupyter notebook, irei mostrar algumas formas de interação bastante interessantes, onde se pode variar gráficos para entender melhor conceitos, e otimizar a forma de visualização.

Outline

• Tipos de widgets
  


• Customização de widgets


• Usando widgets para análise de dados


• Plotagem de gráficos interativos

Público-alvo

Pessoas com nível iniciante/intermediário em python com interesse em visualização e análise de dados.