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NoSQL com Python: Introdução a bancos de dados em grafos.
Bancos de dados em grafos são bancos que organizam sua informação em forma de grafo(nós e arestas). São bastante utilizados hoje em dia quando o assunto é Big Data e auto grau de relacionamento entre os dados, focando principalmente em dados semiestruturados.
Neste tutorial pretendo falar um pouco sobre a teoria de bancos de dados em grafos e principalmente o uso destes bancos de dados com python.
Tópicos:
1. Overview de bancos de dados em grafos: Neo4j e OrientDB.
2. Linguagens de consulta usados nestes bancos de dados
3. Modelagem de dados em grafo.
4. Conexão e uso dos bancos com python.
Público: Pessoas com conhecimentos básicos de Python.
Duração: 4 horas ou 8 horas.
Configuração do Ambiente: Java 8, neo4j 3, orientDB, de preferência usando linux :).