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NoSQL com Python: Introdução a bancos de dados em grafos.

Bancos de dados em grafos são bancos que organizam sua informação em forma de grafo(nós e arestas). São bastante utilizados hoje em dia quando o assunto é Big Data e auto grau de relacionamento entre os dados, focando principalmente em dados semiestruturados.


Neste tutorial pretendo falar um pouco sobre a teoria de bancos de dados em grafos e principalmente o uso destes bancos de dados com python.


 


Tópicos:


1. Overview de bancos de dados em grafos: Neo4j e OrientDB.


2. Linguagens de consulta usados nestes bancos de dados


3. Modelagem de dados em grafo.


4. Conexão e uso dos bancos com python.


 


Público: Pessoas com conhecimentos básicos de Python. 


Duração: 4 horas ou 8 horas.


Configuração do Ambiente: Java 8, neo4j 3, orientDB, de preferência usando linux  :).