A probabilidade ao lado do desenvolvedor para problemas de aprendizado de maquina.

Nessa palestra, irei falar um pouco sobre o teorema de Bayes e o algoritmo classificador Naive Bayes, além de desenvolver uma simples aplicação do modelo para identificar se um email é SPAM ou não.

O modelo Naive Bayes é extremamente fácil de construir e é muito útil para grandes volumes de dados. Além de simples, Naive Bayes compete lado a lado com outros classificadores mais sofisticados.

Algumas aplicações do algoritmo:

Previsões em tempo real

Previsões multi-classes

Classificação de textos/Filtragem de spam/Análise de sentimento

Sistema de Recomendação

O Flask micro-framework simples, completo e extremamente fácil de aprender. Ele é Ideal para desenvolver páginas web e API's rapidinho.

Nessa palestra irei mostrar como construir um simples website do zero utlilizando o Flask e apresentar alguns conceitos importantes desse framework.