Empezamos de cero en experiencia y conocimiento en desarrollo móvil nativo en Android, cometiendo errores, aprendiendo y haciendo lo mejor posible para entregar un producto que funcione y que cumpla las expectativas del usuario, a veces sin Importar cómo queda construido. Luego vamos aprendiendo en meetups, compartiendo con pares, leyendo, codeando y vamos entendiendo los atributos de calidad de una aplicación y cómo lograrlos. En esta charla hablaremos a partir de la experiencia y errores cometidos, como construir una App en Android mantenible y escalable basada en el estilo de arquitectura de microservicios

El Machine Learning (ML) es uno de los conceptos mas revolucionarios y de gran importancia en los últimos años. Muchas empresas y startups lo están integrando en sus productos y servicios. En la actualidad hacer uso del ML es mas fácil que antes. Firebase de Google lanzo su kit de ML para android y iOS. Este kit tiene varias características de procesamiento de lenguaje natural, Vision ML para reconocimiento de texto, detección de caras, lectura de código de barras entre otras. Ademas funciona on-device . En esta conferencia hablaremos del Kit y como lo usamos en Android.

Kotlin es uno de los lenguajes con gran acogida por los developers según la ultima encuesta de stackoverflow. Es un lenguaje conciso, simple y fácil de aprender y corre sobre la JVM.  Se habla mucho de kotlin a nivel de desarrollo de aplicaciones moviles, pero es posible crear backends y APIs con este lenguaje. En esta charla crearemos un microservicio con kotlin, usando frameworks de la industria y lo desplegaremos en Google Cloud Platform.