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Medindo o preconceito no aprendizado de máquinas
Os algoritmos cada vez mais regem nosso dia a dia, desde recomendando filmes até estimando a probabilidade de reincidência de um criminoso. O aprendizado de máquina trouxe mais um complicação: nem sempre é impossível interpretar ou compreender o funcionamento desses algoritmos. Entendendo que nenhum algoritmo é perfeito, como podemos levar em consideração o viés social inerente à nossos dados e medir o quanto esse viés influencia nossos algoritmos? Será que basta não alimentar informações sobre etnia e sexo? CREIO QUE NÃO!
