Nome e Instituição

• Flavio Henrique Moura Stakoviak (Instituto de Pesquisas Eldorado)


• Adriano dos Santos Ribeiro (Instituto de Pesquisas Eldorado)


• Diogo Augusto Pereira (Instituto de Pesquisas Eldorado)


• Rafael Gomes Amorim (Instituto de Pesquisas Eldorado)


• Rogerio dos Santos Santana (Instituto de Pesquisas Eldorado)


• Vitorio Tadao Kuroda (Instituto de Pesquisas Eldorado)

Tipo de Proposta: Apresentação

Foco Principal da Apresentação: Técnico

Título da Apresentação: A democratização no acesso ao conhecimento sobre transparência e gestão pública

Fase do Trabalho Apresentado: Projeto em Andamento

Descrição da Palestra:

Inúmeras fontes de informação podem confundir usuários com pouco conhecimento sobre administração pública, ao mesmo tempo que a informação ainda é muito genérica para aqueles que buscam temas mais específicos.

A solução proposta visa criar uma plataforma social que auxilie os usuários a aprender e acompanhar acontecimentos na área da transparência e gestão pública.

O processo para alcançar tal objetivo inicia na construção de uma plataforma capaz de aprender e interagir naturalmente com qualquer humano, dentro de um determinado contexto e fontes de informação. Esta é uma das definições de uma área conhecida como Computação Cognitiva que engloba ferramentas como os chatbots.

Através do processamento de linguagem natural (NLP), as máquinas são capazes de compreender o conteúdo de textos e os chatbots fazem uso de algoritmos de NLP para interagirem com usuários, permitindo a execução de ações personalizadas para diferentes contextos.

Dentro do escopo deste trabalho, o chatbot deve tornar agradável a experiência do usuário que deseja aprender mais sobre transparência e gestão pública, para isto, os materiais recomendados devem ser de qualidade e estar dentro do tema pedido pelo usuário.

Garantir um resultado de qualidade em tempo real requer uma arquitetura escalável com algoritmos de aprendizagem de máquina eficientes, capazes de evoluir os modelos treinados de forma autônoma. Os algoritmos de aprendizagem por reforço são capazes de evoluir o próprio modelo de maneira independente, com base em requisições e feedbacks do usuário / aplicação.

Nesta solução, uma extensa base de dados criada a partir de conteúdos indexados da internet, tem seus registros analisados e associados a palavras-chaves, as quais são agrupadas em múltiplos conjuntos e classificados por proximidade semântica.

O pipeline de processamento de eventos é implementado através de uma customização do Tendermint, uma rede Blockchain open-source. Esta abordagem mostrou possuir baixa latência entre as requisições, além de garantir o registro apropriado do estado de cada evento.

A arquitetura criada para a solução é altamente escalável e agrega múltiplas tecnologias disruptivas em torno do propósito de oferecer ao usuário um ambiente para aprendizagem de temáticas de grande interesse para a sociedade.

Detalhes Técnicos: A solução é hospedada na nuvem, com a utilização de serviços cognitivos como chatbots e ferramentas semânticas para classificação de conteúdos, aliadas a tecnologias de aprendizagem de máquinas para processamento e extração de informações de múltiplas bases de dados. O pipeline de processamento de eventos é implementado com o uso de Blockchain. 

Mini-Curriculos:

Flavio Henrique Moura Stakoviak

Pesquisador do Instituto de Pesquisas Eldorado, desenvolve projetos de inovação em áreas como Blockchain e Data Science. Mestrando em Ciências da Computação pelo Instituto de Tecnologia da Geórgia, com ênfase em Inteligência Interativa, durante um ano esteve na Universidade da Califórnia de Los Angeles realizando pesquisas na área de Aprendizagem de Máquina para o campo Educacional. Atuou em projetos internacionais que visam melhorar a vida da população por meio da disponibilidade de serviços eletrônico, como a plataforma eletrônica do Governo de Angola e iniciativas nacionais como a criação de ambientes inteligentes.

Adriano dos Santos Ribeiro

Arquiteto de soluções com mais de 15 anos de experiência em diversas tecnologias e plataformas. Principais áreas de atuação: orientação a serviços, Dev-Ops, computação em nuvem, segurança, arquiteturas reativas, aplicações inteligentes ou suporte a tomada de decisão. Atualmente trabalha no Instituto de Pesquisas Eldorado e atende às necessidades da indústria brasileira ou de parceiros internacionais através da inovação tecnológica, também realiza desenvolvimento de pesquisas com Blockchain e Internet das Coisas.

Diogo Augusto Pereira

Engenheiro de software, com mais de 15 anos de experiência no desenvolvimento de aplicações web e desktop, design e arquitetura de sistemas, banco de dados e liderança técnica de equipes.

Rafael Gomes Amorim

Analista de Software e líder técnico no Instituto de Pesquisas Eldorado. Trabalha com tecnologias web desde 2006, atualmente dedicado ao desenvolvimento mobile com Android (Smartphones), Tizen (Wearables) e pesquisas em IoT.

Rogerio dos Santos Santana

Engenheiro de Software Sênior com 20 anos de experiência na área de tecnologia, formado em Ciência da Computação pela Universidade Paulista em São Paulo/SP e pós graduado em Engenharia de Software na universidade IBMEC/Metrocamp em Campinas/SP. Possui grande experiência na criação de aplicações web/cloud e serviços web distribuídos e escaláveis. Vem atuando nos últimos 12 anos como desenvolvedor, líder técnico empresarial e realizando importantes decisões arquiteturais envolvendo aplicações críticas e "real time".

Vitorio Tadao Kuroda

Líder Técnico de Projetos de Software no Instituto de Pesquisas Eldorado, Vitório é graduado em Engenharia de Produção com ênfase em Software pela Universidade Estadual de Maringá/PR. Atua com pesquisa e desenvolvimento de tecnologias móveis e IoT, possuindo mais de 13 anos de experiência na área de desenvolvimento de software