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[Comunidade] Experiências lúdicas na comunidade Python
...aprendendo, construindo e formando valores.
A comunidade Python teve um papel fundamental na minha formação como profissional.
Nessa palestra, analiso quais são os processos que a comunidade tem a oferecer para iniciantes e programadores já experientes. Essas são formas de compartilhamento de conhecimento diferente das que achamos em processos da educação formal?
A idéia é apresentar os métodos que utilizamos no dia a dia e nos eventos para compartilhar conhecimento como Coding Dojo, Lightning Talks, Open Spaces e outras novas propostas de aprendizado lúdico dentro da nossa comunidade.
Além disso, há um questionamento: Essas atividades são capazes de formar e consolidar os valores que compartilhamos?
Desenvendado o I-Ching com Python
O I-Ching é um livro de sabedoria da China que remonta à antiguidade mítica daquela região, tendo sido criado há mais de 5000 anos. Os orientais ainda o usam como oráculo de adivinhação no dia-a-dia, utilizando-se da formação de hexagramas que apontam para seções do livro.
As formas de sorteio do I-Ching divinatório mudaram com os tempos, levando a rituais dispendiosos para chegar a respostas a questionamentos cotidianos das pessoas de crença.
Nessa palestra-relâmpago devo mostrar como simular a forma mais moderna, porém ainda dispendiosa, de sorteio do I-Ching (com moedas).
Pretendo apresentar as boas práticas de design de código com Python a partir desse desafio.
Precisamos falar sobre pandas (... e bambus).
Essa palestra se baseia nessa conversa: https://twitter.com/eduardostalinho/status/783680564629037056
Python é uma linguagem muito utilizada em data science.
A idéia dessa palestra mostrar como ele é utilizado e quais problemas os usuários de python nessa área enfrentam e CRIAM no dia-a-dia.
Alguns tópicos são:
- Bibliotecas para data-science, usar ou não usar?
- Como as bibliotecas padrão podem te ajudar com análise de dados?
- Machine Learning e algoritmos. Como faço?
- Entre o panda comedor de bambu e o pônei do mundo imaginário do data-science, quem é você?