Tópicos abordados:
- Beacons BLE
- Fazendo mapeamento do ambiente
- Aplicação de localização

Resumo:
Atualmente, no cenário de internet das coisas, temos dispositivos conectados que nos fornecem dados para serem analisados e gerar aplicações.
Diversas vezes vemos algum deficiente visual com dificuldades de locomoção, principalmente em ambientes públicos como, por exemplo, faculdades, hospitais, shoppings e aeroportos. A palestra visa abordar uma solução de localização indoor feita em Python-Qt para dispositivos móveis e que tem como finalidade guiar deficientes visuais em ambientes públicos previamente mapeados com Beacons BLE.

Tópicos abordados:
- Beacons BLE
- ESP32
- Servidor e banco de dados
- Aplicação de rastreamento
- Possíveis features: local atual, histórico de posicionamento, fora de ambiente, nível de bateria.

Resumo:
Atualmente, no cenário de internet das coisas, temos dispositivos conectados que nos fornecem dados para serem analisados e gerar aplicações diversas. Diversas vezes perdemos objetos em ambientes conhecidos ou desconhecidos como o carro em um estacionamento, ou desejamos saber mais sobre nossos pets enquanto não estamos em casa, porém o baixo custo de tais soluções é muito importante.
A palestra visa abordar soluções de rastreamento indoor  que podem ter como finalidade rastrear chaveiros, pets, carros (num cenário de estacionamento), entre outros ativos desejados. Baseado em Beacons BLE e ESP32 que são dispositivos de baixo custo no mercado. Mostrarei arquitetura de servidor e aplicação em Python para rastreio indoor.