Título
Análise de Dados Abertos usando Programação para Não-Programadores

Duração
Oficina de 04 (quatro) horas em Laboratório de Informática

Foco principal
Técnico

Fase do trabalho apresentado
Trabalho ou projeto em andamento

Descrição
Oficina de Introdução à Análise de Dados Abertos Governamentais usando a Linguagem de Programação Python e suas bibliotecas de Data Science (Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, Seaborn) para pessoas sem conhecimento prévio em programação. Os alunos irão aprender a manipular arquivos CSV e Excel e produzir análises de dados de forma textual e gráfica.

Objetivo
Capacitar não-programadores a iniciarem atividades de Análise de Dados usando a linguagem de programação Python.
Permitir que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimento prévio de programação, possa se valer dos benefícios de uma linguagem de programação para realizar análises complexas de dados, visando auxiliar trabalhos acadêmicos/profissionais que requerem tratamento e análise de dados.
Fornecer mecanismos e ferramentas para que os alunos desenvolvam a habilidade de tomada de decisão baseada em dados.

Justificativa
Atualmente todas as profissões podem se beneficiar do conhecimento mais aprofundado de programação, e uma das áreas onde a programação é mais utilizada pelas demais profissões é na análise de dados.
Seja para fazer seu trabalho acadêmico (tratamento e análise de dados de pesquisa, etc.) ou seu trabalho diário (jornalismo de dados, processamento de dados econômicos, análise de dados internos/externos para tomada de decisão etc.) os profissionais da atualidade podem ganhar muito ao conhecerem e dominarem as técnicas e ferramentas da programação voltadas à Análise de Dados.

Metodologia
Aulas práticas em laboratório de informática (os participantes podem usar os próprios computadores se desejarem).
Atividades baseadas na Metodologia PBL (Problem Based Learning) onde os alunos irão realizar diversos projetos ao longo da oficina e aprenderão por meio da resolução de problemas reais.
Serão usados Dados Abertos Governamentais para realização das atividades de Análise de Dados.

Mini currículos
Roberta Ribeiro Ferreira é Técnica Federal de Controle Externo do TCU, tem Mestrado (UnB) e Graduação (UFOP) em Ciência da Computação e mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software.
Marcos Vinicius Guimarães é Analista de Sistemas do TSE, tem Mestrado (UnB) em Gestão do Conhecimento e Graduação (UFOP) em Ciência da Computação e mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software.