Se você é desenvolvedor web e já tentou fazer uma app totalmente desacoplada com Django Rest Framework e React, você sabe da quantidade de problemas que podem ocorrer. NÃO É FACINHO.
A ideia é fazer um livecoding, apresentando algumas dicas rasas e rápidas pra coisas que já me fizeram perder alguns dias de trabalho, dentre elas:

- como facilitar seu fluxo de autenticação usando middlewares e redux;
- como diminuir a complexidade do fluxo de desenvolvimento usando postactivate, makefile e npm scripts;
- como usar lodash e immutablejs para prevenir dores de cabeça com estados;
- perguntas e respostas.

O "Core" é o CMS criado em 2009 com a missão de ser a base para a construção de todos os portais da Globo.com. 8 anos se passaram, a internet mudou, os desafios mudaram e é hora de aposentar esse soldado em grande estilo.

Nessa talk falarei sobre como tem sido esse processo de aposentadoria, os desafios da migração dessa aplicação Django para uma nova arquitetura baseada em microserviços e como estamos fazendo isso com o menor impacto possível para os usuários e para os editores dos portais.

Python é uma das linguagens mais utilizadas para quase tudo. Além do seu uso em produção, Python é muito bom pra quem está testando modelos e projetos. Uma das aplicações é na ciência de dados. 

Hoje em dia, entender o que alguns dados significam é muito importante para os resultados de uma empresa, nem sempre os dados vêm mastigados, preparados para gráficos. As vezes é preciso processar muitos dados, ou dados que são gerados por streamming, ou seja, avançamos ao campo do big data.

Nessa palestra, proponho uma pequena introdução a Ciência de Dados com Python, passando por Big Data, Bad Data e Visualização.

Os códigos utilizados para a apresentação estarão disponíveis no github em https://github.com/andreclaudino/pythonOnRioXXII-IA

Python é uma das linguagens mais famosas para análise de dados e inteligência artificial. Muitas ferramentas importantes para IA e machine learning estão escritas em Python, e portanto vou falar um pouco do básico de Python para inteligência artificial e aprendizado de máquina. Uma introdução ao assunto, apresentando as ferramentas e algumas ideias simples, espero cortar caminho para quem não entende nada do assunto, e criar uma base de discussões para quem já conhece um pouco da área.

Os códigos utilizados para a apresentação estarão disponíveis no github em https://github.com/andreclaudino/pythonOnRioXXII-IA

A revisão de software é um tópico cada vez mais importante no desenvolvimento atual, porém não é possivel definir formalmente quando e aonde devemos aplicar testes unitarios e aonde aplicar testes de sistema.

Utilizando papers e dezenas de casos de uso iremos avaliar a fundo qual é a melhor aplicação entre eles, levantando seus prós e contras para ajudar desenvolvedores a tomar decisões mais conscientes na hora de escolher qual dos dois aplicar.

Será levantado também ferramentas para testes de sistema, como o uso de hosts em cloud para executar esses testes sob demanda.