Nessa apresentação vamos discutir o que é TDD e como inciantes que já possuem algum conhecimento em testes unitários podem começar a praticá-lo. Os exemplos serão em Python mas muitos dos conceitos discutidos são independentes da linguagem de programação.

 Público: Iniciantes

 - O que é TDD?

- Objetivos do TDD

- Como funciona?

- Code time

- Vantagens do TDD

- Considerações finais

Mesmo os programadores experientes em design, patterns e arquitetura podem fazer grandes aplicações difíceis de manter. Venha aprender sobre como o recentemente proposto "Clean Architecture"  (proposta do Uncle Bob) se aplica em Python, e como este padrão de design de alto nível se encaixa particularmente bem com os recursos da linguagem Python e traz respostas a perguntas que os programadores experientes têm feito.

Jupyter Notebook é uma aplicação que permite criar documentos com códigos interativos, visualizações e markdowns explicativos.

Devido a sua facilidade e capacidade de visualização de resultados, o Jupyter tem sido utilizado em desenvolvimento explorativo, prototipagem, ensino, processamento de dados, simulações numéricas, etc.

No processo comum de criação de notebooks, muitas pessoas restringem seus códigos a apenas Python e visualizações fornecidas por bibliotecas como matplotlib ou visualizações textuais padrões.

Entretanto, o Jupyter permite muito mais do que isso por meio de extensões e métodos especiais de visualização.

Nesta apresentação, pretendo explicar:
- como definir métodos de exibição para visualizações customizadas e opções customizadas de auto-completar
- como criar extensões IPython com line magics e cell magics
- como criar extensões para o cliente Jupyter com alterações no Javascript

Uma retrospectiva bem divertida sobre o trabalho da comunidade PythonRio, PyladiesRio, um pouco do que rolou de tecnologia e Python pelo Brasil, + no movimento de software livre.

A ideia é extrapolar um pouco Python e falar de tecnologia e comunidades.

Esse ano eu fui ao FISL, Python Sudeste, Python Brasil, uns 4 PythonRio's e um PyBHar.

<Mas conversei com muita gente, e falarei bem mais do que esses eventos>

Estou fazendo um apanhado geral das galera da comunidade Rio que palestrou em eventos e a intenção da palestrar é INSPIRAR as pessoas da comunidade a ir em mais eventos fora do Rio, palestrar, mostrar seu trabalho e conhecer toda essa comunidade maravilhosa que trabalhou tanto em 2016.

Vou tentar mostrar um pouco da linguagem Go, para quem está começando (assim como eu) poder comparar com o Python.

Público: Iniciante / Intermediário

- No que Go é parecido com Python

- No que Go é diferente de Python

- Tipos, interfaces, structs e duck typing

- Baixando bandeiras arquivos de forma concorrente

- Material pra aprender :)

Nessa apresentação, tentarei demonstrar um pouco sobre como usar a linguagem python para fazer coisas impressionantes, como:

° Manipular enquetes e votações em sites

° Invadir servidores linux que rodam apache

° Ganhar acesso a um terminal em um servidor

° Utilizar um exploit para escalar privilégios e obter acesso ao usuário root

Essa palestra se baseia nessa conversa: https://twitter.com/eduardostalinho/status/783680564629037056

Python é uma linguagem muito utilizada em data science.

A idéia dessa palestra mostrar como ele é utilizado e quais problemas os usuários de python nessa área enfrentam e CRIAM no dia-a-dia.

Alguns tópicos são:

- Bibliotecas para data-science, usar ou não usar?

- Como as bibliotecas padrão podem te ajudar com análise de dados?

- Machine Learning e algoritmos. Como faço?

- Entre o panda comedor de bambu e o pônei do mundo imaginário do data-science, quem é você?

Nesta apresentação mostrarei como utilizar a linguagem Python com a biblioteca OpenCV para desenvolver projetos em Visão Computacional.

Utilizarei como exemplo um projeto desenvolvido por mim que faz a conta gem de pessoas que passam na frente da câmera.

Falarei sobre os processos de detecção, identificação, rastreamento, entre outros.

Em 2011 a região serrana do Rio de Janeiro passou pela maior tragédia climática do país. Os efeitos dessa tragédia são sentidos até hoje pela população e muito pouco foi feito pelo poder público.

Nessa palestra eu demonstro como utilizei Python + Weka para coletar dados de uma estação meteorológica no centro da cidade e desenvolver um algoritmo capaz de prever eventos desse tipo com antecedência de 1 hora, utilizando data mining.