PythOnRio Online - 25/07/2020
Submeta a sua palestra para a PythOnRio!!!!
No dia 25 de julho teremos o meetup da comunidade PythOnRio totalmente online!
Venha e compartilhe o seu conhecimento conosco!
Procure nosso grupo no Telegram (https://t.me/PythonRio) se quiser conversar sobre a proposta ou buscar um mentor pra te ajudar a fazer a palestra! :)
Propostas
Mudar de área aos 40! Pode isso Arnaldo?
Nessa palestra vou contar a trajetória que percorri para trocar de profissão, saindo da comunicação social para desenvolvimento de software, aos 40 anos de idade. E a importância da Comunidade Python nesse processo.
O braço direito do cientista de dados: Como começar a visualizar dados com Python
A palestra tem como objetivo dar uma introdução de como começar a construir visualizações de dados usando a linguagem de programação Python com a biblioteca Matplotlib Pyplot. De forma objetiva e prática. Falaremos sobre a construção de um gráfico de barra, linha, dispersão e pizza. Como realizar a comparação de dois
gráficos, inserir legendas, marcadores, cores e tipos de linhas em seu gráfico. Por fim, falaremos de outras opções de bibliotecas para construir gráficos com Python e faremos um estudo de caso com dados obtidos do coronavírus. Sem duvida alguma será uma palestra encantadora pra qualquer um que esteja tendo o primeiro contato com Data Science ou a linguagem Python, até mesmo os veteranos podem se surpreender com o que será apresentado. A ideia da palestra é ensinar do zero como construir um gráfico e finalizar a palestra mostrando na prática uma visualização de dados do coronavírus com a biblioteca matplotlib. Além da parte prática, será abordada também a parte teórica, explicando sobre a biblioteca matplotlib, quando cada tipo de gráfico pode ser utilizado e as formas em que se pode construir um gráfico, ao final ainda será falado sobre outras bibliotecas que também podem ser usadas para visualizar dados com Python. Ao final, espero criar curiosidade naqueles que nunca tinham visto nada antes sobre o assunto e surpreender os veteranos.