PythOnRio - 26/01/2019
Submeta a sua palestra para a PythOnRio!!!!
No dia 26 de janeiro teremos o primeiro meetup da comunidade PythOnRio de 2019!
O encontro será na Rua do Ouvidor 50, na Caelum.
Venha e compartilhe o seu conhecimento conosco!
Caso você queira se inteirar mais sobre a comunidade de Python, também sugerimos os seguintes links:
Site PythonRio: http://pythonrio.python.org.br/
PythonRio no Facebook: https://www.facebook.com/pythonrio/?fref=ts
PythonRio no Telegram: https://telegram.me/joinchat/AONs_D7Tq0gGGCk_MjZozw
Lista de discussão Python Rio: https://br.groups.yahoo.com/neo/groups/pythonrio/info
Comunidade de Python brasileira no Facebook: https://www.facebook.com/groups/python.brasil/
Lista de discussão da comunidade de Python do Brasil: https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil
@pythonrio
#forcapython
Propostas
A Journey towards self healing infrastructure
In this talk I will be sharing my Journey towards self healing infrastructure, which started with implementing self healing via SaltStack then Moving towards Rundeck and now finalised on StackStrom and How this self healing is helping us to resolve thousands of alerts without SRE intervention? This will include the pros-cons and high-lows we encountered in our journey while looking for a suitable workflow engine. How we added new things in existing technologies to make it fit for our environment and how user can learn from our mistakes and setup in your environment within hours.
I will be talking about different workflow engines and a brief comparison between them. What to be used when? and why not? etc
I have already presented part of it "Self healing using SaltStack" in PyCon 2017 India. You can find details about it via https://in.pycon.org/cfp/2017/proposals/self-healing-code-a-journey-through-auto-remediation~dw2Xb/ and https://medium.com/adobe-io/self-healing-code-a-journey-through-auto-remediation-60367eea312
Indexando e Classificando dados da Justiça Brasileira
Como a jusbrasil, maior legal tech do mundo, indexa e classifica os dados de diarios oficiais do Brasil para prover informações a população. Nessa palestra veremos tecnologias, algoritmos, tecnicas e infraestrutura para alcançar 100% de cobertura dos diarios oficials das esferas federais e estaduais.
