Slides: http://slides.com/cleberz/eda#/

A ideia é apresentar o conceito de EDA e mostrar alguns exemplos de implementação usando Python.

Os slides acima não focam tanto no Crossbar e Python porque o evento e o público alvo eram diferentes. Contanto que os participantes já conheçam a linguagem, vou montar um deck apropriado para isso.

Gostaria de mostrar EDA implementado (1) com Crossbar (http://crossbar.io/) e (2) sobre a AWS (Amazon Web Services). Esta última é a abordagem utilizada na empresa em que trabalho, a Olist (https://olist.com/). Lá sou engenheiro de software e líder técnico da equipe que desenvolve a "V2" da plataforma.

Uma demonstração extremamente pragmática de CRUD com flask e sqlite3.

E breve comparação com outros framewoks web não só sob o ponto de vista técnico, mas também de mercado.

A palestra apresenta o projeto PokemonGo-Map.

O projeto utiliza algumas bibliotecas de Python e api pgoapi para apresentar um mapa com localizações dos pokemons.

A palestra apresenta uma introdução aos conceitos de mineração de dados com exemplos em Python.

A mineração de dados é muito utilizada para identificar padrões e então recomendar e classificar informação.

Quando são apresentadas sugestões de livros, músicas ou produtos em sites de comércio eletrônico, são utilizadas técnicas de mineração de dados.

Temos percebido um maior uso da linguagem em ambientes de análise e visualização de dados para a indústria.

A palestra vai mostrar alguns exemplos de análise de séries temporais de dados e visualização de gráficos usando as bibliotecas Numpy, Scipy, Pandas, etc. Porque Python é a linguagem mais promissora nesse mercado, oportunidades para programadores e desafios do setor.

A palestra será menos técnica e mais voltada para quem está entrando no mercado.  

A palestra aprenseta as técnicas para criar um robot para interagir em grupos do aplicativo Telegram.

A apresentação é baseada no tutorial da Julia Rizza, desenvolvedora web e instrutora de Python, git e web2py.

https://juliarizza.wordpress.com/2016/08/06/fazendo-um-bot-para-telegram-em-python/

Uma Search Engine é um software responsável por realizar buscas em grandes quantidades de dados.
Os algoritmos envolvidos são complexos e a arquitetura não é trivial.
Neste cenário, o ElasticSearch aparece como a solução ideal para realizar as tarefas de indexação e busca.

Nesta palestra mostrarei como simplificar o desenvolvimento de uma Search Engine utilizando Python e ElasticSearch.

Demonstrarei como o Python pode ser usado para construir Web Crawlers e Scrappers e também como enviar os dados coletados na web para indexação no ElasticSearch.